台湾のKenkoneがAI医療記録システムを発表、医療従事者の負担軽減に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

台湾のヘルステック企業Kenkoneは、医療記録の不完全さや医療従事者の過重労働といった課題を解決するAI医療記録システムを2024年12月26日に発表した。音声認識と大規模言語モデル技術を組み合わせることで記録効率を向上させ、医療従事者の負担を大幅に軽減することが可能となっている。^[1]

アジアアントレプレナーシップアワード（AEA）2024において、Kenkoneは各国の有力スタートアップの中から決勝進出を果たし、先進的な技術力と医療課題解決への高い潜在力を示すことに成功した。NHKテレビでは医療従事者不足の緩和や医療安全性の向上に貢献する可能性について特集が組まれている。

現在Kenkoneは日本の国立がん研究センターとの連携を進めており、他の医療機関や医療関連企業とのパートナーシップ拡大にも注力している。革新的なAI技術によって世界の医療体制に変革をもたらすことを目指し、医療AI分野におけるグローバルリーダーとしての地位確立を目標としているのだ。

項目	詳細
企業ビジョン	より安全で効果的な人間中心の医療を創造する
主要技術	音声認識と大規模言語モデルを組み合わせたAI医療記録システム
期待される効果	医療記録の効率化、医療従事者の負担軽減、医療安全性の向上
現在の取り組み	国立がん研究センターとの連携、医療機関とのパートナーシップ拡大

大規模言語モデル技術とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成することができるAI技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

医療分野における大規模言語モデル技術の活用は、医療記録の効率化や精度向上に大きく貢献する可能性を秘めている。Kenkoneが開発するAI医療記録システムでは、音声認識と組み合わせることで、医療従事者の作業負担を軽減しながら、より正確な医療記録の作成を実現することが期待されている。

KenkoneのAI医療記録システムは、医療現場における記録作業の効率化と品質向上を同時に実現する画期的なソリューションとなる可能性を秘めている。特に高齢化が進む日本において、医療従事者の労働環境改善は喫緊の課題であり、音声認識とAIを組み合わせたアプローチは有効な解決策となるだろう。

ただし、医療記録の正確性や個人情報保護の観点から、AIシステムの信頼性と安全性の確保が重要な課題となる。医療機関との連携を通じて実証実験を重ね、システムの完成度を高めていくことが、普及拡大のカギを握るはずだ。

今後は医療記録の効率化にとどまらず、蓄積されたデータを活用した医療の質向上や、国際展開による医療格差の解消なども期待される。医療AIのグローバルリーダーを目指すKenkoneには、技術革新を通じた医療体制の改善に向けて、さらなる挑戦を続けてほしい。

^ PR TIMES. 「「台湾発の医療AIリーダーKenkone、AEA 2024で輝く—NHKが社会的影響力を特集」 | Everiii & Partners International Co. Ltdのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000127346.html, (参照 24-12-27).

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