レブコムがMiiTel PhoneとkintoneとのAPI連携を強化、電話コミュニケーションのビッグデータ化を促進

PR TIMES より
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記事の要約
- レブコムのMiiTel PhoneがkintoneとAPI連携を強化
- 発着信番号、回線名、応対履歴IDを自動反映可能に
- 電話応対の可視化と効率化を実現
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MiiTel Phoneのkintone連携機能強化とコミュニケーションデータのビッグデータ化
レブコムは電話解析AI「MiiTel Phone」とサイボウズの「kintone」との連携を2024年12月26日に強化した。このバージョンでは発信番号、着信番号、回線名、応対履歴IDの4種類の項目が新たにkintoneアプリにマッピング可能となり、電話応対の追跡性と業務効率が大幅に向上している。[1]
MiiTel Phoneは電話営業やコンタクトセンター業務における会話内容を解析し、高精度のフィードバックを提供する日本発の音声解析AIサービスである。顧客と担当者のコミュニケーション内容をブラックボックス化から解放することで、商談獲得率と顧客満足度の向上を実現した。
Web会議解析AI「MiiTel Meetings」や対面会話解析AI「MiiTel RecPod」と合わせて、あらゆる場面でのコミュニケーションデータをビッグデータ化することが可能である。生成AI時代においてMiiTelによるデータ活用は、企業固有のLLMやGPT構築にも貢献している。
MiiTel Phoneのkintone連携機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
新規マッピング項目 | 発信番号、着信番号、回線名、応対履歴ID |
主な機能 | kintoneアプリへの自動データ反映、取引先情報の自動連携 |
期待される効果 | 活動履歴の明確化、業務効率の向上 |
対象業務 | 電話営業、コンタクトセンター業務 |
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音声解析AIについて
音声解析AIとは、音声データを解析して意味や感情を理解し、テキストデータに変換する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 音声データの自動テキスト化と意味理解
- 会話内容の可視化とデータ分析
- コミュニケーションの品質向上と効率化
音声解析AIは企業のコミュニケーション改善に大きく貢献しており、特に電話営業やカスタマーサポートの分野で活用が進んでいる。MiiTelのような音声解析AIツールは、通話内容の可視化だけでなく、ビッグデータとしての活用や生成AI時代における企業固有のAIモデル構築にも貢献している。
MiiTel Phoneのkintone連携強化に関する考察
MiiTel Phoneとkintoneの連携強化は、企業のコミュニケーション管理における重要な進展となっている。特に発着信番号や応対履歴IDの自動マッピング機能は、これまで手作業で行われていた情報整理を効率化し、営業活動の質的向上につながるだろう。
今後の課題として、膨大な通話データの効率的な管理と活用方法の確立が挙げられる。音声データのビッグデータ化が進むことで、データストレージの確保やセキュリティ対策の重要性が増すと考えられるが、適切なデータガバナンス体制の構築が解決策となるだろう。
企業固有のLLMやGPT構築に向けたデータ活用も期待される分野である。音声コミュニケーションのビッグデータ化により、業界や企業特有の知識を持つAIモデルの開発が加速する可能性が高い。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「電話解析AI「MiiTel Phone」、kintoneとの連携を強化 | 株式会社RevCommのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000271.000037840.html, (参照 24-12-27).
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