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公開：2025-01-15

ナレッジセンスのChatSense、Wordファイル内の画像・グラフも学習可能に、業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ChatSenseがWordファイル内の画像・グラフ学習機能をリリース
• RAG機能で独自データの学習精度が向上
• 業務マニュアルや財務書類の自動回答が可能に

法人向けChatGPTサービス「ChatSense」のRAG機能が進化

株式会社ナレッジセンスは、法人向け生成AIサービス「ChatSense」において、Microsoft Word形式のファイル内に含まれる画像やグラフを学習できる機能を2025年1月14日にリリースした。これまでWordファイルのテキスト部分のみが学習対象だったが、画像やグラフなども含めた包括的な学習が可能になったことで、業務効率の大幅な向上が期待される。^[1]

ChatSenseは東証プライム上場企業を含む500社以上の企業に導入されており、独自データをもとに生成AIが回答できる追加学習機能（RAG）が注目を集めている。新機能によってWordファイル内のグラフや画像で表現された情報も生成AIが回答可能になり、文字起こしされていないスキャン画像のみのWordファイルについてもRAGのデータソースとして活用できるようになった。

ユーザー側で必要な作業は従来通りWordファイルをアップロードするだけであり、画像の文字起こしや構造化は自動で実行される。この機能強化により、業務マニュアルや財務関連書類など、グラフや画像が多く含まれるWordファイルについても、AIが高精度な自動回答を実現できるようになっている。

ChatSenseの追加学習機能まとめ

RAG機能の詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、外部データを参照して生成AIの回答を強化する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 独自データを基にした精確な回答生成
• 参照元の明示による信頼性の確保
• 既存の文書データを活用した効率的な学習

ChatSenseのRAG機能では、社内文書やマニュアルなどの独自データを学習ソースとして活用し、業務に特化した回答を生成することが可能だ。今回のアップデートでWordファイル内の画像やグラフも学習対象となり、より包括的なナレッジ活用が実現している。

ChatSenseのRAG機能強化に関する考察

画像やグラフの学習機能追加は、企業の業務効率化において重要な進展である。特に財務資料や業務マニュアルなど、視覚的な情報が多いドキュメントの活用が容易になることで、従業員の情報アクセスが格段に向上するだろう。データのセキュリティを確保しながら、より広範な文書活用を実現できる点も評価に値する。

今後の課題として、画像認識の精度向上や複雑なグラフの解釈能力の強化が挙げられる。特に手書きメモや複雑な図表が含まれる文書では、正確な情報抽出が求められるため、継続的な機能改善が必要になるだろう。画像処理技術とAIの連携をさらに強化することで、より高度な文書理解が実現できる可能性がある。

将来的には、リアルタイムでの画像認識や、動的なグラフ更新への対応も期待される。企業のデジタルトランスフォーメーションが加速する中、ChatSenseには文書管理の中核として、より柔軟で高度な機能提供が求められていくだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「RAGで、Wordファイル上の画像・グラフも学習可能に。法人向け生成AI「ChatSense」がアップデート。 | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000161.000073671.html, (参照 25-01-15).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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