HPCシステムズが大規模言語モデルのフルファインチューニング環境を提供開始、PHISONのaiDAPTIV+技術で低コスト化を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- HPCシステムズがLLMのフルファインチューニング環境を提供開始
- PHISONの独自技術「aiDAPTIV+」搭載GPUサーバーを展開
- 導入検討者向けのオフラインセミナーで実機デモを予定
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HPCシステムズがLLMフルファインチューニング環境の提供を開始
HPCシステムズ株式会社は2025年1月23日、PHISON社が開発した独自技術「aiDAPTIV+」を搭載したGPUサーバー・ワークステーションの提供を開始した。この新ソリューションはAI時代のテキスト生成にフォーカスしており、Llama 3.xやGemma2などの大規模言語モデルをフルファインチューニングできる環境を低コストで実現している。[1]
GPUのVRAM不足をシステムメモリとSSDで補う「aiDAPTIV+」によって、従来は複数台の高価なGPUを必要としていた大規模モデルの学習を単一ノード構成から実現することが可能になった。中小企業や研究機関がDXを進める上での高い初期投資のハードルを大幅に下げる取り組みとなっている。
さらにHPCシステムズは複雑なセットアップやパラメータ調整をノーコードGUIや専用ミドルウェアで一体化してサポートする機能も実装した。AI分野に不慣れなチームでも短期間でフルファインチューニングを開始でき、DX施策のスピードを損なうことなく導入できる環境を整備している。
フルファインチューニング環境の主な特徴まとめ
特徴 | 詳細 |
---|---|
対応モデル | Llama 3.x(8B~70B)、Gemma2(9B・27B) |
ハードウェア構成 | 水冷式ワークステーション HPC3000-XSRGPU4TP-LC |
主要技術 | PHISON社のaiDAPTIV+によるVRAM補完 |
導入支援 | ノーコードGUI & Docker環境による簡易セットアップ |
ターゲット | 中小企業・研究機関から大企業まで |
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フルファインチューニングについて
フルファインチューニングとは、大規模言語モデル全体を再学習してドメイン固有の知識を深く内在化する手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- モデル全体の重みを更新し、高精度な学習が可能
- 専門分野に特化した最適化が実現可能
- 大量のGPUリソースが必要となる特徴がある
HPCシステムズが提供する新ソリューションは、aiDAPTIV+技術によってGPUのVRAM不足を補完することで、従来の課題であった高価なGPU導入の必要性を軽減している。これにより中小企業や研究機関でも、専門分野に特化したAIモデルの構築が容易になるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「HPCシステムズ、AI時代の“テキスト生成”にフォーカスしたLLMフルファインチューニング環境を提供開始 | HPCシステムズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000038530.html, (参照 25-01-25).
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