パーキングサイエンス社が駐車場事業者向けPark-Laboβ版を完成、エリアマーケティング分析でDX推進へ

PR TIMES より
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記事の要約
- パーキングサイエンス社がPark-Laboのβ版を完成
- 駐車場事業者向けエリアマーケティング分析システム
- P-Collectionと連携し利用者データを可視化
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Park-Laboβ版による駐車場事業のDX推進
パーキングサイエンス株式会社は駐車場業界のDX推進と課題解決を目指し、駐車場事業専用エリアマーケティング分析システムPark-Laboのβ版を2025年1月28日に公開した。このシステムはP-Collectionで収集した13万件以上の駐車場情報データベースとユーザーの検索ログや位置情報を活用し、事業者向けに分析・可視化するサービスとなっている。[1]
Park-Laboは駐車場事業者のニーズに特化した設計がなされており、利用者の検索条件や目的地情報などを詳細に分析することが可能だ。これにより事業者は新規出店計画や料金改定の判断材料として活用でき、運営の効率化とノウハウの見える化を実現している。
親会社である相模石油株式会社の25年以上に渡る駐車場事業の経験と業界団体での活動を基に、強固な事業者ネットワークを構築している点も特徴的である。システムの本格展開に向けて、動作検証やユーザーフィードバックの収集を目的としたβ版トライアル運用の準備を進めているところだ。
Park-Laboの主な特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
開発目的 | 駐車場事業者向けの需要可視化と業務効率化 |
主要機能 | ユーザーデータの分析・可視化、新規出店計画支援 |
データベース規模 | 13万件以上の駐車場情報 |
分析対象データ | ユーザー情報、検索ログ、位置情報 |
事業基盤 | 相模石油の25年以上の事業経験と業界ネットワーク |
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エリアマーケティング分析について
エリアマーケティング分析とは、特定地域の市場特性や顧客動向を分析し、事業戦略に活用する手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 地理情報システムを活用した商圏分析
- 人口統計や交通量などの地域特性データの活用
- 競合状況や市場ポテンシャルの可視化
駐車場業界におけるエリアマーケティング分析では、利用者の検索パターンや実際の利用データを組み合わせることで、需要予測の精度を向上させることが可能である。Park-Laboでは13万件以上の駐車場情報データベースと利用者の行動データを組み合わせることで、より正確な需要予測と収益性の向上を実現している。
Park-Laboに関する考察
Park-Laboが駐車場事業者向けに特化したシステムを提供することで、これまで経験則に頼っていた駐車場運営の意思決定が、データに基づいた科学的なアプローチへと進化する可能性を秘めている。特にユーザーの検索ログや位置情報を活用した需要予測は、新規出店計画や料金設定の最適化に大きく貢献するだろう。
一方で、個人情報保護の観点から、位置情報やユーザーデータの取り扱いには慎重な配慮が必要となるはずだ。システムの本格運用に向けては、プライバシーポリシーの整備や情報セキュリティ対策の強化が重要な課題となっている。今後はこれらの課題に対する具体的な取り組みの公表も期待される。
さらに、自動運転技術の発展に伴い、駐車場に求められる機能や役割も変化していく可能性が高い。Park-Laboには、そうした技術革新にも対応できる柔軟性と拡張性を備えたプラットフォームとしての発展が望まれるだろう。将来的には、MaaSとの連携や予約システムの統合など、新たな価値提供の可能性も広がっていく。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「駐車場運営の新時代へ!WEBシステム「Park-Labo(パークラボ)」β版、ついに完成! | パーキングサイエンス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000113739.html, (参照 25-01-29).
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