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公開：2025-01-29

リッジアイがRidge Inspectionを提供開始、感性評価AIで外観検査の効率化と品質向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• リッジアイがRidge Inspectionを1月28日に提供開始
• カスタムAI技術による高精度な外観検査が可能に
• 感性評価AIで定性的判断を定量化し効率向上

リッジアイの異常検知・外観検査AIソリューションRidge Inspectionの提供開始

株式会社Ridge-iは異常検知・外観検査AIソリューションRidge Inspectionを2025年1月28日より提供開始した。リッジアイは最新のAI技術と従来の画像処理技術を組み合わせることで、課題分析からセンサー選定、AIモデル開発、システム統合までを一貫してサポートする体制を構築している。^[1]

Ridge Inspectionの特徴的な機能として、個人差が大きい定性的な判断を数値化するリッジアイ独自の感性評価AIが実装されており、水質汚染の度合いや炉の燃焼状態、イベント会場の混雑率など、従来熟練者の感覚に頼っていた判断を定量的に評価することが可能になった。アノテーション作業も直感的に行える仕組みを採用し、学習データ作成の効率化を実現したのだ。

Ridge Inspectionは工場における車体塗装の外観検査やタイヤ摩耗の状態判定、飲料缶内部の検査などに活用可能で、インフラ分野では配管内部の錆や腐食のレベル分類、水処理施設での異常検知、太陽光パネルの外観検査など、多岐にわたる産業分野での活用が期待されている。さらにプラント分野での配管や炉床の異常検知、医療分野でのX線画像分析、建設分野での生コンクリートの性状検査などにも応用が可能だ。

Ridge Inspectionの機能まとめ

Ridge-iの公式サイトはこちら

感性評価AIについて

感性評価AIとは、従来は熟練者の主観的な判断に依存していた定性的な評価を、AIを用いて定量的な数値として表現する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 熟練者の経験や勘に基づく判断を数値化して可視化
• 直感的なアノテーション機能による効率的な学習データ作成
• 複雑な状況下での定性的判断の定量化が可能

Ridge Inspectionに実装された感性評価AIは、水質汚染の度合いや炉の燃焼状態、イベント会場の混雑率など、従来は定量化が困難だった判断基準を数値として表現することを可能にした。感性評価AIの活用により、熟練者の技能伝承や品質管理の標準化、作業効率の向上などの課題解決が期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「リッジアイ、異常検知・外観検査AIソリューション「Ridge Inspection」を提供開始 | 株式会社Ridge-iのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000087.000026963.html, (参照 25-01-29).

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