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ブレインパッドがユニ・チャームの生成AI環境UniChatを強化、法務部門の業務効率が大幅に向上し複数部門への展開も加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • ブレインパッドがユニ・チャームのUniChatの精度改善を実施
  • 法務部門の問い合わせ対応時間を月17時間から30分に削減
  • 経理や人事など複数部門への利用拡大を実現

ユニ・チャーム社員専用生成AI環境UniChatの精度向上と部門拡大を支援

株式会社ブレインパッドは2025年1月27日、ユニ・チャーム株式会社の社員専用生成AI利用環境「UniChat」の精度改善と利用部門の拡大支援を行ったことを発表した。国内約3,000名の社員が利用する法務部門向けチャットツールとして運用が開始され、問い合わせ件数を1人あたり月100件から最大で月3件にまで削減することに成功している。[1]

法務部門への問い合わせ対応時間は1人あたり月17時間から最大で月30分にまで短縮され、業務効率の大幅な改善を実現することができた。この成果を受けて経理や人事、情報システムなど複数の部門への展開が進められ、全社的な業務効率化への取り組みが加速している。

ユニ・チャームの知財部門では特許庁が提供するデータソースをUniChatに学習させることで、特許情報の要約生成および資料化の自動化を実現した。全体横断型のチャット窓口の設置により利用率は約1.3倍に上昇し、各部門の業務効率化に大きく貢献している。

UniChatの導入効果まとめ

法務部門 知財部門 全社共通
主な効果 問い合わせ件数97%削減 特許情報の自動要約化 横断的な問い合わせ対応
時間削減効果 月17時間→30分 資料作成の自動化 回答待ち時間の短縮
特徴 90%以上の正答率 外部データソース連携 利用率1.3倍に向上

Generative AIについて

Generative AIとは、大規模な言語モデルを活用して、テキストや画像などのコンテンツを生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 自然言語による質問応答や情報生成が可能
  • 既存データから学習し新しい情報を生成
  • 複数のデータソースを組み合わせた統合的な処理

企業での活用においては、社内文書や規定などの情報を学習データとして取り込むことで、部門固有の専門的な質問に対する自動応答を実現することが可能となっている。ユニ・チャームのUniChatのように、特定部門の業務効率化から始めて段階的に活用範囲を拡大していくアプローチが効果的である。

社員専用生成AI環境UniChatに関する考察

UniChatの導入による法務部門の業務効率化は、単なる問い合わせ対応の自動化にとどまらず、社員の働き方改革にも大きな影響を与えている。専門部門のスタッフが本来の業務に集中できる環境が整備されたことで、より高度な判断や戦略的な業務への注力が可能になったことは高く評価できる。

一方で今後の課題として、生成AIの回答精度の継続的な向上や、各部門特有の専門知識の適切な更新が必要となってくるだろう。特に知財部門での特許情報活用のように、外部データソースとの連携を拡大していく場合には、情報の正確性と最新性の担保が重要な課題となる。

今後は単なる業務効率化だけでなく、部門間のナレッジ共有や新しい価値創造につながる活用方法の開発が期待される。特に全社横断型の問い合わせ窓口としての機能を活かし、従来は見えづらかった部門間の連携機会の発見や、業務プロセスの最適化への活用が進むことが望ましい。

参考サイト

  1. ^ 株式会社ブレインパッド. 「ブレインパッド、ユニ・チャームの社員専用生成AI利用環境「UniChat」の精度改善と、利用部門の拡大を支援 - ブレインパッド」. https://www.brainpad.co.jp/news/2025/01/27/22762, (参照 25-01-29).

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