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公開：2025-02-01

アダコテックが欠点画像分類AI「Shiwaketter」を正式リリース、従来比で処理時間を大幅に短縮し品質管理を効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アダコテックが欠点画像分類AI「Shiwaketter」をリリース
• 500枚の欠点画像を6秒で高速学習が可能に
• 目視確認の負担軽減と品質管理の効率化を実現

欠点画像分類AIソフトウェア「Shiwaketter」の特徴と機能

株式会社アダコテックは品質管理の効率化を目指し、欠点画像分類AIソフトウェア「Shiwaketter」を2025年1月31日に正式リリースした。この新ソフトウェアはフィルムなどの長尺かつ連続生産される製品の欠点画像を分類対象としており、従来のAIと比較して画像分類の処理速度が大幅に向上している。^[1]

アダコテックが開発したShiwakterrは、Core i7搭載のPC環境において500枚の欠点画像を約6秒で学習することが可能であり、従来のAIソリューションでは2時間以上を要していた画像分類プロセスを劇的に短縮することに成功した。この高速処理能力により、製造現場における品質管理業務の効率化が期待できるだろう。

欠点画像分類AIソフトウェアShiwakterrの導入により、製造現場における目視確認作業の負担が大幅に軽減されることになった。AIと人間が協働することで、より効率的な品質管理体制の構築が可能となり、生産性の向上に貢献することが期待されている。

Shiwakterrの製品仕様

Shiwakterrの詳細はこちら

欠点画像分類AIについて

欠点画像分類AIとは、製造工程で発生する製品の欠陥や不良を画像解析によって自動的に検出し分類するAIシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 機械学習による高精度な欠陥検出が可能
• 大量の画像データを短時間で処理可能
• 人間の目視作業の負担を軽減

製造業における品質管理において、人間の目視検査は時間と労力を要する重要な工程となっている。欠点画像分類AIの導入により、フィルムや長尺製品などの連続生産品における品質検査の効率化と精度向上を同時に実現することが可能となるのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「欠点画像分類AI「Shiwaketter」を正式リリース | 株式会社アダコテックのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000046119.html, (参照 25-02-01).

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