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公開：2025-02-01

アクセンチュアが自律型AIによる企業価値向上を分析したテクノロジービジョン2025を公開、AIの信頼性と価値創造に注目

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アクセンチュア テクノロジービジョン2025を公開
• AIの自律性による企業価値創出を調査
• 経営幹部の77%がAIの信頼性を重視

アクセンチュアが発表したテクノロジービジョン2025の内容と展望

アクセンチュアは企業価値を向上させる自律型AIの可能性を分析した「アクセンチュア テクノロジービジョン2025」を2025年1月31日に発表した。調査結果によると経営幹部の69%が自社システムとプロセスの設計や構築、運用方法の見直しを緊急課題として認識しており、AIがテクノロジー開発パートナーやブランドの個別アンバサダーとして機能する新時代の到来を示唆している。^[1]

経営幹部の77%がAIの真の利点は信頼の基盤があって初めてもたらされると考えており、81%の経営幹部がこの信頼戦略をテクノロジー戦略と並行して進化させる必要性を認識している。特に生成AIの活用によって、従来の静的なアプリケーションアーキテクチャから意図に基づくフレームワークとエージェントシステムへの移行が加速するだろう。

世界28カ国21業界の4,000人以上の経営幹部と12,000人以上の消費者を対象とした調査では、80%の経営幹部がLLMやチャットボットの使用によってブランドの独自性が薄れることを懸念している。一方で77%の経営幹部は、擬人化されたAIにブランド独自の文化や価値観を組み込むことでこの課題を解決できると期待を寄せている。

テクノロジービジョン2025の重要ポイント

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大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間のような自然言語処理能力を持つAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 自然言語の理解と生成が可能
• 文脈を考慮した応答が可能
• 多様なタスクに適応可能

アクセンチュアの調査によると、LLMの活用は企業のブランド戦略に大きな影響を与える可能性がある。経営幹部の80%がLLMやチャットボットの使用によってブランドの独自性が薄れることを懸念しており、企業は自社のブランド価値を維持しながらLLMを活用する戦略の構築が求められている。

アクセンチュア テクノロジービジョン2025に関する考察

自律型AIの進化は企業の業務効率化だけでなく、顧客体験の向上や新たなビジネスモデルの創出にも大きな可能性を秘めている。特にAIの信頼性確保に関する経営幹部の高い関心は、今後のAI活用における重要な指針となり、企業がAIシステムの透明性や説明責任を重視した開発を進めていく契機となるだろう。

AIの自律性が高まる中、企業固有の価値観や文化をAIシステムに組み込む取り組みは、ブランドアイデンティティの維持と差別化において重要な役割を果たすと考えられる。今後は企業がAIの技術的な進化に対応しながら、独自の企業文化や価値観をどのようにAIシステムに反映させていくかが成功の鍵を握るだろう。

また、AIと人間の協働による継続的な学習サイクルの確立は、組織全体の知識と能力の向上につながる可能性を持っている。企業はAIの活用に対する従業員の理解と受容を促進しながら、人材育成とAIシステムの発展を両立させる戦略を構築することが求められるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「アクセンチュア テクノロジービジョン2025：自律型AIがビジネスに新たな価値をもたらす新時代が到来 | アクセンチュア株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000427.000019290.html, (参照 25-02-01).

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