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公開：2025-02-04

MONO-X AI Studioが正式リリース、基幹システムデータと生成AIの連携で業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MONO-X AI Studioが2025年1月に正式リリース
• 基幹システムデータの生成AI活用を効率化
• MONO-X AI DataAnalystとの連携機能を実装

MONO-X AI Studioの正式リリースと基幹システムデータの活用

株式会社MONO-Xは生成AIを活用した基幹システムデータの管理を効率化する「MONO-X AI Studio」を2025年1月に正式リリースした。既存のチャットベースAIデータ分析ツール「MONO-X AI DataAnalyst」と連携することで、企業の基幹システムデータを活用したより正確で迅速な分析が実現し、業務効率化と意思決定のスピードが向上している。^[1]

MONO-X AI Studioは企業の基幹データ構造を可視化し、AIが参照するためのスキーマを一元管理することで、新規テーブル追加や変更にも柔軟に対応できる仕組みを実装している。部署や業務シーンに合わせたプロンプトテンプレートを登録することで、生成AIがより的確な回答を提供できるよう最適化されているのだ。

マスターデータをベクトルデータとして管理し、曖昧検索や類似データ検索にも活用できる機能を搭載している。商品名や顧客情報などを柔軟に検索・照合できる仕組みにより、レコメンド機能の実装も容易になり、データ活用の幅が大きく広がっている。

MONO-X AI Studioの機能まとめ

MONO-X AI Studioの詳細はこちら

ベクトルDBについて

ベクトルDBとは、データをベクトル形式で格納し、高次元空間での類似度に基づいて検索を行うことができるデータベースのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• データを数値ベクトルとして表現し、効率的な類似度計算が可能
• テキストや画像などの非構造化データも効率的に検索可能
• AIや機械学習のアプリケーションとの親和性が高い

ベクトルDBは生成AIと組み合わせることで、より高度な検索や分析機能を実現することができる。MONO-X AI StudioではこのベクトルDB技術を活用することで、マスターデータの曖昧検索や類似データ検索を実現し、基幹システムデータの活用範囲を大きく広げることに成功している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「MONO-X AI Studio」を正式リリース | 株式会社MONO-Xのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000040.000006228.html, (参照 25-02-04).

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