TIGEREYEがAIデータアノテーションシステムTigerDataGenを発表、VLM活用で高精度な自動ラベリングを実現

PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- TIGEREYEがAIデータアノテーションシステムを発表
- Qwen-VLMとDeepSeek-VLMを活用した高精度ラベリング
- 建築や医療など多様な業界向けに自動化を実現
スポンサーリンク
TIGEREYEのAIデータアノテーションシステムTigerDataGenが革新的な自動化を実現
株式会社TIGEREYEは2025年2月6日、最新のVision-Language Model(VLM)を活用した次世代データアノテーションAIシステムTigerDataGenを発表した。TigerDataGenは自社モデルとしてチューニングしたQwen-VLMとDeepSeek-VLMを統合することで、最小限の人間の監督で高精度なデータラベリングを実現している。[1]
TigerDataGenはマルチVLM統合による高精度アノテーションを特徴としており、タスクごとに最適なVLMを選択することでラベリングの精度と効率を最大化することが可能だ。AIが自動でラベリングを行い、人間のアノテーターは最小限の確認・修正のみを実施する仕組みを採用している。
TIGEREYEは現在、建築設計図、機械設計、セキュリティ映像のデータセットを活用した自動アノテーションの精度検証をPoC(概念実証)として進めており、将来的には企業向けのプラットフォーム展開を計画している。建築設計図、機械図面、回路図、医療画像など、多様な業界向けデータアノテーションの自動化が期待されるだろう。
TigerDataGenの特長まとめ
機能 | 詳細 |
---|---|
VLM統合 | Qwen-VLMおよびDeepSeek-VLMを活用した高精度ラベリング |
アノテーション方式 | AI主導のインタラクティブアノテーション(Human-in-the-Loop) |
学習機能 | フィードバックループによる継続的な精度向上 |
対応業界 | 建築、機械、医療、セキュリティなど多様な分野 |
スポンサーリンク
Vision-Language Modelについて
Vision-Language Model(VLM)とは、画像認識と自然言語処理を組み合わせた AI モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 画像データと言語データを同時に処理可能
- 画像の内容を自然言語で理解・説明する能力
- マルチモーダルな情報処理による高度な認識精度
VLMはTigerDataGenにおいて、データアノテーションの自動化と高精度化に重要な役割を果たしている。AIによる画像認識と言語理解の組み合わせにより、建築設計図や医療画像など、専門知識を要する画像データの自動ラベリングを可能にしているのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「TIGEREYE、AIデータアノテーションの革新的システム『TigerDataGen』を発表 | 株式会社TIGEREYEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000125515.html, (参照 25-02-08).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watsonとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Assistantとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- 【CVE-2025-24120】macOSの複数バージョンでオブジェクトライフタイム管理の脆弱性、アプリケーション異常終了のリスクに対処
- 【CVE-2025-21187】Microsoft Power Automateにリモートコード実行の脆弱性、早急なアップデートが必要に
- 【CVE-2025-1020】Firefox 134とThunderbird 134にメモリ安全性の脆弱性、任意コード実行のリスクで緊急アップデートを推奨
- 【CVE-2024-13458】WordPress SEO Friendly Accordion FAQプラグインに認証済XSS脆弱性、Contributor権限で任意コード実行の危険性
- GoogleがSheetsにPeople Chip一括変換機能を追加、データ管理の効率化を実現
- Visual Studio CodeのPython拡張機能がアップデート、設定不要のデバッグ機能とAIシンボル生成機能を実装
- MicrosoftがWord for the webでCopilotの利用範囲を拡大、文章作成の効率性が大幅に向上
- ゼンプロダクツのAI校正ツールShodoが小説向け機能を追加、執筆時の体裁整理が効率化へ
- ベスプラが那珂川町で脳の健康維持アプリを導入、65歳以上の住民向けサポート講座も開催
- 輝翠TECHが農業DX基盤Newtonを本格開発、衛星データとAIロボットによる自動圃場診断で効率化を実現
スポンサーリンク