マイクロンが次世代PCIe Gen5 SSD「Micron 4600」を発表、AIワークロードの処理速度が大幅に向上

PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- マイクロンがGen5クライアント向けSSD「Micron 4600」を発表
- AI PCやゲーマー向けに最大14.5GB/sの読み取り速度を実現
- 前世代比で最大107%の電力効率向上を達成
スポンサーリンク
マイクロンのMicron 4600 PCIe Gen5 NVMe SSDが高性能と省電力を両立
マイクロンメモリジャパン株式会社は2025年2月18日、ゲーマーやクリエーター、プロフェッショナル向けに設計された革新的なクライアント向けSSD「Micron 4600 PCIe Gen5 NVMe SSD」を発表した。Micron G9 TLC NANDを搭載した本製品は、前世代製品と比較して2倍のパフォーマンスを実現している。[1]
Micron 4600 SSDは14.5GB/sのシーケンシャル読み取り速度と12.0GB/sの書き込み速度を誇り、大規模言語モデル(LLM)をSSDからDRAMへ1秒未満でロードすることが可能になった。本製品はGen4 SSDと比較して最大62%のロード時間短縮を実現し、AIワークロードの迅速な展開を支援する。
AMDやインテルの最新プロセッサーとの互換性を確保しており、2025年から2026年にかけて急速な成長が予定されているGen5 SSD市場において、PCメーカーにとってシームレスな統合を実現する。さらに、従来のセキュリティ機能に加え、SPDMやDOE、DICEなど最新のセキュリティ機能も実装されている。
Micron 4600 SSDの性能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
シーケンシャル読み取り速度 | 14.5GB/s(前世代比107%向上) |
シーケンシャル書き込み速度 | 12.0GB/s(前世代比71%向上) |
ランダム読み取りIOPS | 210万(前世代比83%向上) |
ランダム書き込みIOPS | 210万(前世代比83%向上) |
主な用途 | AI、科学、ゲーミング、コンテンツ制作 |
スポンサーリンク
大規模言語モデル(LLM)について
大規模言語モデル(LLM)とは、大量のデータを学習して自然言語処理を行うAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 膨大なパラメーターを持つニューラルネットワーク構造
- 自然言語の理解と生成が可能
- 高速なデータ処理と大容量ストレージが必要
Micron 4600 SSDは、パラメーター数130億のLlama2モデルを1秒未満でロードすることが可能である。LLMの高速な読み込みと処理を実現することで、AIアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることが期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「マイクロン、AI PCやゲーマー、プロフェッショナル向けにパフォーマンスを再定義するクライアントSSDを発表 | マイクロンメモリジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.000055229.html, (参照 25-02-21).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watsonとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Assistantとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- GoogleがMeetの自動ノート作成機能を拡張、会議の次のステップを自動抽出し生産性向上へ
- GoogleがMeetのキャプション機能を刷新、過去30分間の会話履歴スクロールが可能に
- GoogleがWorkspace向けGmail DLPを一般提供開始、企業の機密情報保護とコンプライアンス対策を強化
- GoogleがWorkspaceアプリのGemini機能を17言語に拡大、グローバルな業務効率化を推進
- PerplexityがDeepSeek-R1ベースの大規模言語モデルR1 1776を公開、検閲の制限なく正確な情報提供が可能に
- モバイル社会研究所が小中学生の生成AI利用調査を公表、中学生の利用率が親を上回り教育現場での活用に注目
- MicrosoftがAzure SDK for Rust Betaを公開、高性能で安全なクラウドアプリケーション開発が可能に
- MicrosoftがAdaptive Cardsドキュメントハブを公開、開発者の生産性向上とUI構築の効率化を実現
- ChromaがC# SDKを公開、AIアプリケーション開発の効率化と機能拡張に期待
- Visual Studio 2022 17.13でコード分析機能が強化、セキュリティ警告の精度向上で開発効率が改善
スポンサーリンク