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公開：2025-02-26

モルゲンロートがAIアバター問診の特許を取得、医師の長時間労働改善と診察待ち時間の短縮を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• モルゲンロートがAIアバター問診の特許を取得
• 診察待ち時間削減と医師の負担軽減を実現
• 2024年5月から複数のクリニックで導入開始

モルゲンロートのAIアバター問診システムによる医療DX推進

医療法人社団モルゲンロートは、医師の長時間労働改善と患者の診察待ち時間削減を目指し、最新のAI技術を活用した問診システム及び問診用端末の特許を2025年2月4日に取得した。本特許は2024年7月に登録された事前問診アバターの開発特許と組み合わせることで、診察前の問診情報収集を効率化し、医師の負担軽減と診療の質向上を実現するものだ。^[1]

システムはタブレット等のモバイルデバイスを用いてAIアバターとインタラクティブなやり取りを可能にし、問診記録の電子カルテへの自動転記機能を備えている。2024年5月に柏みんなクリニックで試験導入され、同年10月2日には豊洲みんなクリニック豊洲院への本格導入が完了した。

医師の働き方改革に関する新制度が2024年4月から施行され、時間外労働の上限規制が設けられる中、本システムは医療現場の効率化に大きく貢献する。システムはマイナンバーや保険証の読み取り、診療報酬の算出、処方箋・請求書の発行・決済まで一連の医療事務を自動化することが可能となっている。

AIアバター問診システムの機能まとめ

AIアバター問診の詳細動画はこちら

LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、大量のテキストデータを学習し、人間のような自然な言語処理を行うことができるAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自然言語の理解と生成が可能な高度な言語処理能力
• 文脈を考慮した適切な応答の生成
• 多様なタスクへの適用可能性

医療分野におけるLLMの活用は、患者とのコミュニケーションを円滑にし、医療従事者の業務効率化に貢献する。モルゲンロートのAIアバター問診システムでは、LLMを用いて実際の問診データを学習させることで、患者との自然なコミュニケーションと正確な情報収集を実現している。

AIアバター問診システムに関する考察

医師の長時間労働という医療現場の課題に対し、AIアバター問診システムは画期的なソリューションとなる可能性を秘めている。患者の待ち時間削減と医師の作業効率化を同時に実現できる点は高く評価できるが、システムの導入にあたっては医療スタッフへの適切なトレーニングと、患者のデジタルリテラシーへの配慮が必要となるだろう。

今後の課題として、AIアバターとの対話に不安を感じる高齢者への対応や、より複雑な症状の聞き取りにおける精度向上が挙げられる。解決策としては、従来の問診方法との併用オプションの提供や、専門医の知見を組み込んだAIモデルの継続的な改善が考えられるだろう。

将来的には、多言語対応の拡充や症状に応じた専門的な問診パターンの実装が期待される。医療のデジタルトランスフォーメーションを推進する本システムは、持続可能な医療体制の構築に向けた重要な一歩となるに違いない。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「モルゲンロート、持続可能な医療の実現を目指し、 医師の長時間労働を改善する AI アバター問診の特許を取得！ | 医療法人社団モルゲンロートのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000056762.html, (参照 25-02-26).

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