Acompanyが国内初の秘密計算型AIセキュリティサービスAutoPrivacy AI CleanRoomを開始、企業の機密情報活用を促進

PR TIMES より
記事の要約
- Acompanyが秘密計算を用いたAIセキュリティサービスを開始
- データとAIを保護するAutoPrivacy AI CleanRoomを提供
- 機密情報を安全に扱える生成AI活用基盤を実現
Acompanyの秘密計算型AIセキュリティサービス開始と提携パートナー募集
株式会社Acompanyは2025年2月25日、国内初のハードウェア型秘密計算を用いたデータとAIを保護するセキュリティサービス「AutoPrivacy AI CleanRoom」の提供を開始した。新サービスにより企業は機密情報を安全に取り扱いながら生成AIを活用できるようになり、従来の情報収集や文章校正以外の幅広い業務への展開が可能となるだろう。[1]
企業の生成AI利用におけるセキュリティ課題に対応するため、AIクリーンルーム上でLLMを高速処理する「LLMホスティング」やPythonによる秘密計算制御が可能な「プログラム実行基盤」を実装している。さらにAIモデルへのアクセス管理を行う「AIゲートウェイ」や機密データを用いた検索拡張生成を実現する「RAG」機能も搭載されているのだ。
医療や金融、製造、防衛など機密性の高い情報を扱うビジネス向け生成AI開発のニーズを持つ事業者を対象に、新サービスの提携パートナーの募集も開始した。IPAの調査によると企業の60.4%がAIセキュリティに脅威を感じており、本サービスによる課題解決が期待される。
AutoPrivacy AI CleanRoomの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主要機能 | LLMホスティング、プログラム実行基盤、AIゲートウェイ、RAG機能 |
技術基盤 | ハードウェア型秘密計算(Confidential Computing) |
対象業界 | 医療、金融、製造、防衛など機密情報を扱う業界 |
提供開始日 | 2025年2月25日 |
ハードウェア型秘密計算について
ハードウェア型秘密計算とは、データを暗号化したまま計算できる技術であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- データの秘匿性と実行コードの完全性を確保
- Confidential ComputingやTEEとしても知られる
- 国内外で実用化が急速に進展
ハードウェア型秘密計算は日本のガバメントクラウドで必須技術として採用されており、世界的にも実用化が加速している。AppleやGoogle、米国軍でも導入が進んでおり、機密性の高いデータを扱うシステムにおいて重要な役割を果たしている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Acompany、国内初 秘密計算を用いたデータとAIを保護するセキュリティサービス『AutoPrivacy AI CleanRoom』を提供開始。提携パートナーを募集 | 株式会社Acompanyのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000100.000046917.html, (参照 25-02-26).
- Apple. https://www.apple.com/jp/
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watsonとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Assistantとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- 【CVE-2024-12366】PandasAI 2.4.0にプロンプトインジェクションの脆弱性、リモートコード実行の危険性が明らかに
- 【CVE-2024-13543】Zarinpal Paid Downloadに反射型XSS脆弱性、管理者権限への攻撃に悪用の可能性
- 【CVE-2024-13813】Ivanti Secure Access Clientに権限設定の不備、任意ファイル削除の脆弱性が発覚
- 農情人が農業メタバースでAIコンバインデザインコンテストを開催、Z世代の農業参入促進へ向け新たな取り組みを展開
- ポールトゥウィンがグループ内組織再編を発表、MSDへのITインフラ領域統合でサービス提供体制を強化へ
- noteがクリエイターコンテンツのAI学習対価還元実験を開始、新たなエコシステムの構築へ前進
- DatumixがSHARPの共創プログラムに採択、デジタルツイン技術で次世代自動倉庫の開発へ
- 3D Control SystemsがクラウドベースソフトウェアでJapan展開、3Dプリンター管理が一元化へ
- 兼松ペトロが補助金クラウドを導入、中小企業のDX・脱炭素経営支援を本格的に強化
- データ・デザインがマルチCAM対応AIアシストツールCAM Assistの国内販売を開始、切削加工の自動化と効率化を実現
アーカイブ一覧
AIに関する人気タグ
AIに関するカテゴリ