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公開：2025-02-26

Anthropicがハイブリッド推論モデルClaude 3.7 Sonnetを発表、標準モードと拡張思考モードで柔軟な対応を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AnthropicがAIモデルClaude 3.7 Sonnetを発表
• 標準モードと拡張思考モードを備えたハイブリッド推論モデル
• コーディング能力が大幅に向上し開発者向け機能を強化

Anthropicの新AIモデルClaude 3.7 Sonnetの特徴

米Anthropicは2024年2月25日、新しいAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」を発表した。Claude 3.7 Sonnetは一般的な大規模言語モデルと推論モデルのハイブリッドとなっており、ほぼ瞬時に応答を生成する標準モードと出力の前に熟考する拡張思考モードの2つの機能を搭載している。^[1]

Claude 3.7 Sonnetは数学、物理、コーディング、命令への追従など多くのタスクで性能が向上しており、SWE-benchやTAU-benchなどのベンチマークテストでも最高性能を達成している。APIを通じて利用する場合、ユーザーは思考トークン数を128Kトークンまで細かく制御することが可能だ。

また、コーディング機能の強化に伴い、コマンドラインツール「Claude Code」も限定的なリサーチプレビューとして提供を開始した。Claude Codeはコードの検索、ファイル編集、テストの実行、GitHubへのコードのプッシュなど、開発者向けの幅広い機能をサポートしている。

Claude 3.7 Sonnetの機能まとめ

推論モデルについて

推論モデルとは、AIが論理的な思考プロセスを経て結論を導き出すために設計された特殊なモデル形式のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 段階的な思考プロセスの可視化が可能
• 複雑な問題に対する論理的な解決策の提示
• 自己反省的な思考による精度向上

Claude 3.7 Sonnetは従来の言語モデルと推論モデルを統合することで、状況に応じて即時的な応答と深い思考を使い分けることが可能になった。人間の思考プロセスに近い形で、単一のモデルが複数の思考モードを持つという新しいアプローチを実現している。

Claude 3.7 Sonnetに関する考察

Claude 3.7 Sonnetが標準モードと拡張思考モードを1つのモデルに統合したアプローチは、AIの実用性を大きく向上させる可能性を秘めている。人間のように状況に応じて即答と熟考を使い分けられる柔軟性は、ビジネスでの実践的な活用において大きな価値を持つだろう。

今後の課題として、拡張思考モードでの処理時間とコストのバランスが重要になってくると考えられる。思考トークン数の制御機能は有用だが、ユーザーが適切な設定値を見極めるためのガイドラインや最適化ツールの提供が必要になるかもしれない。

Claude 3.7 Sonnetがもたらす開発者向け機能の強化は、ソフトウェア開発の効率化に大きく貢献する可能性がある。特にClaude Codeの導入により、コードレビューやテスト作成、ドキュメント生成などの作業が自動化され、開発者の生産性向上が期待できるだろう。

参考サイト

1. ^ Anthropic. 「Claude 3.7 Sonnet and Claude Code Anthropic」. https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet, (参照 25-02-26).

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