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公開：2025-02-28

NTTデータとVANTIQが災害情報連携基盤D-Resilioで生成AI活用、リアルタイムな防災対応の実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NTTデータとVANTIQが災害情報連携基盤での協業を発表
• D-Resilio連携基盤に生成AIを活用した機能強化を実施
• リアルタイムな災害対応と避難行動の最適化を目指す

NTTデータとVANTIQが災害対応システムの強化へ向け連携

株式会社NTTデータとVANTIQ株式会社は、NTTデータが提供する災害情報連携基盤「D-Resilio連携基盤」において、2025年4月より生成AIを活用した連携強化を実施することを2025年2月21日に発表した。VANTIQの生成AI技術を活用することで、刻々と変化する災害状況に応じた対応や住民の属性に合わせたきめ細かな避難行動の喚起が可能になる。^[1]

NTTデータは2023年から提供を開始したD-Resilio連携基盤のサービス拡充のため、従来各自治体がアナログで策定していたタイムラインをデジタル化する「デジタルタイムライン」を構想している。この取り組みによって、災害状況の把握だけでなく時々刻々と変化する状況下での最適な行動提示が実現されることになるだろう。

D-Resilio連携基盤にリアルタイムに集約される気象・災害情報などの一次情報を、即時に現場の意思決定に必要な情報へと変換して提供することが求められている。VANTIQのソリューションを活用することで、生成AIによる災害対応の最適な意思決定支援が可能となり、防災対策の効率化が進むことが期待される。

D-Resilio連携基盤の機能強化まとめ

RAGについて

RAGとはRetrieval Augmented Generationの略称で、検索拡張生成と呼ばれる技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 信頼できるデータを検索して情報を抽出
• 大規模言語モデル(LLM)と組み合わせて回答を生成
• 社内情報や最新情報を活用した精度の高い出力が可能

D-Resilio連携基盤においては、各自治体が策定した避難行動計画をRAGに取り込むことで、災害発生を前提とした準備タスクと発災時のアクションを最適な形で提示することが可能となる。実際のシステム使用で得られた結果もRAGに活用することで、計画と実績の差異を考慮した次回発災時の対応最適化が実現できる。

D-Resilio連携基盤の生成AI活用に関する考察

生成AIとVANTIQソリューションを組み合わせることで、リアルタイムな状況把握と迅速な意思決定支援が実現可能となる点は高く評価できる。一方で、生成AIによる判断の精度や信頼性の確保、システムの安定運用、セキュリティ面での課題が存在するため、継続的な改善と検証が必要となるだろう。

災害対応における自治体ごとの特性や地域特有の課題に対して、システムがどこまで柔軟に対応できるかが重要な課題となる。各自治体の過去の災害対応データや地域特性を考慮したカスタマイズ機能の実装、ユーザーインターフェースの最適化などが今後の発展に向けた鍵となるはずだ。

今後はBCP対策を含む企業での活用や、他の分野への展開も期待される。特に気候変動に伴う災害の激甚化が懸念される中、生成AIを活用した防災システムの進化は社会的な意義が大きい。自治体や企業のニーズに応じた機能拡充と、より直感的な操作性の実現に期待したい。

参考サイト

1. ^ NTT DATA. 「災害情報連携基盤「D-Resilio連携基盤®」に生成AIを活用した連携を強化 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP」. https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/022100/, (参照 25-02-28).

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