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公開：2025-03-04

KDDIとwavelogyが宇都宮市で水道管漏水AIシステムの実証実験を開始、インフラ保守の効率化と人手不足解消を目指す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• KDDIとwavelogyが宇都宮市で水道管漏水検知AI実証を開始
• wavelogyのAI漏水検知ツール「SuiDo」の有用性を検証
• 2028年度の実用化を目指し効率化と人手不足解消を推進

KDDIとwavelogyがAI活用した水道管漏水検知の実証実験を開始

KDDI株式会社とwavelogy株式会社は2025年2月28日、宇都宮市上下水道局とともに水道管の漏水をAIで発見する実証実験を3月1日から開始すると発表した。本実証実験では宇都宮市上下水道局の漏水調査エリアにおいて、wavelogyが開発したAI漏水検知ツール「SuiDo」の有用性を検証することになる。^[1]

水道インフラでは年間2万件以上の漏水・破損事故が発生しており、経年劣化による事故が増加の一途をたどっている。漏水調査には高度な専門性が必要とされる一方で、人口減少による人手不足で技術者の確保や育成が困難になっており、自然災害時の調査・復旧作業における効率化が喫緊の課題となっている。

本実証では特定の技術者に依存しない漏水音データの収集手法の確立と、AIによる漏水診断の精度向上に取り組む予定だ。専門技術者によるAI診断結果の分析とフィードバックを通じて診断精度を高め、2028年度の実用化を目指している。

AI漏水検知実証実験の概要

SuiDoについて

SuiDoは漏水音データの収集から解析までを一貫して行うAI漏水検知ツールであり、以下のような特徴を持つ。

• 漏水音アップロードデバイスとGISプラットフォームを統合
• 漏水場所の予測とレポート作成を自動化
• 集音業務の簡易化と漏水判断の効率化を実現

SuiDoのシステムは漏水音アップロードデバイス、漏水音共有GISプラットフォーム、漏水診断AIの3つの要素で構成されている。水道管路や弁、路面上で収集された音をオンラインで共有し、AIによる解析を通じて漏水位置の特定と報告書の自動生成を行うことが可能だ。

AI漏水検知システムに関する考察

AIを活用した漏水検知システムの導入は、深刻化する水道インフラの保守管理における人手不足問題に対する有効な解決策となる可能性を秘めている。特に技術者の高齢化や後継者不足が課題となっている現状において、AIによる支援は業務効率化の breakthrough となるだろう。

一方で、AI診断の精度向上には大量の教師データが必要となるため、初期段階での誤検知や見落としのリスクを考慮する必要がある。実証実験を通じて収集されるデータの質と量を確保し、専門技術者の知見を効果的にAIに反映させる仕組みづくりが重要となってくる。

今後は単なる漏水検知だけでなく、予測保全への展開も期待される。水道管の劣化状態を継続的にモニタリングし、漏水が発生する前に対策を講じることで、より効率的なインフラ維持管理が実現できるはずだ。

参考サイト

1. ^ KDDI. 「宇都宮市の水道管の漏水をAIで発見する実証を官民連携で開始 | トピックス | KDDI株式会社」. https://www.kddi.com/corporate/sustainability/regional-initiative/pressrelease/20250228/, (参照 25-03-04).

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