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NPO法人OVAが10代以下の自殺関連相談をAIで分析、孤独感と将来不安の深刻化が明らかに

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

NPO法人OVAが10代以下の自殺関連相談をAIで分析、孤独感と将来不安の深刻化が明らかに

PR TIMES より


記事の要約

  • NPO法人OVAが10代以下の自殺関連相談内容をAIで分析し公開
  • 孤独感や学校不適応など8つの課題カテゴリーを特定
  • Talk to the Cityツールを活用し相談内容を可視化

AIを活用した子どもの相談内容分析システムの導入

NPO法人OVAは、AI分析ツール「Talk to the City」を活用して2024年4月から2025年1月までの10代以下の相談内容を分析・可視化する取り組みを実施した。米国のNPO・AI Objectives Instituteが提供するオープンソースツールを用いることで、自殺関連の検索ワードを入力したユーザーからの相談内容を体系的に整理することが可能になっている。[1]

分析結果から、孤独感・孤立感が29%と最も高い割合を示し、不登校・学校不適応が19%、進路・将来不安が13%と続くことが明らかになった。相談者の多くが学業やキャリアのプレッシャー、家族関係の悪化、学校に関する問題によってストレスや孤独を感じており、親や教育者からの理解やサポートが不足している実態が浮き彫りとなっている。

メンタルヘルスサービスへのアクセスを妨げる要因として、経済的な制約や過去のトラウマの影響が大きいことも判明した。部活動や家庭内の責任によるストレスも重なり、自己肯定感の低下や将来への不安を強めている状況が明確になっている。

相談内容の分析結果まとめ

カテゴリー 割合 主な特徴
孤独感・孤立感 29% 家庭や学校での人間関係悪化、相談相手不在
不登校・学校不適応 19% いじめ、親からの期待、体調不良による登校困難
進路・将来不安 13% 進学・就職への不安、自信喪失
心身の不調 10% 精神的不安定、ストレスによる体調不良
家庭内ストレス 10% 親子関係悪化、暴力・暴言被害

自然言語処理技術について

自然言語処理技術とは、人間が日常的に使用している言語をコンピュータで解析・処理する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • テキストデータの自動分類や感情分析が可能
  • 大量のテキストから傾向や特徴を抽出できる
  • 機械学習やディープラーニングと組み合わせて高度な分析が可能

NPO法人OVAの分析では、自然言語処理技術を活用することで、10代以下の相談内容から共通するパターンや課題を抽出し、8つのカテゴリーに分類することに成功している。この技術により、従来は把握が困難だった若者の声なき声を可視化し、支援策の検討に活用できるようになった。

AI活用による相談内容分析に関する考察

AI技術を活用した相談内容の分析は、支援を必要とする若者の実態を客観的に把握する上で重要な役割を果たしている。従来の手作業による分析では見落とされがちだった潜在的なニーズや課題が、AIによって効率的に抽出され、支援策の立案や改善に活用できる可能性が広がっている。

今後の課題として、プライバシー保護と情報活用のバランスの取り方が挙げられる。個人情報の適切な匿名化処理やデータセキュリティの確保を徹底しながら、効果的な支援につながる分析手法の確立が求められるだろう。相談者の信頼を損なわない範囲で、支援の質の向上に寄与できる仕組みづくりが重要になる。

将来的には、AIによる分析結果を地域や学校、家庭での具体的な支援施策に落とし込んでいく必要がある。データに基づいた予防的な取り組みの実施や、支援リソースの効率的な配分など、AIの活用によって支援体制の最適化が進むことが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「こどもの困りごとをAIで分析し可視化——「声なき声」を社会へ届ける新たな試み | 特定非営利活動法人OVAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000136965.html, (参照 25-03-05).

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