デンソーがCADDiの製造業AIデータプラットフォームを工機部門に導入、ベテランの技術伝承とグローバル展開を加速

PR TIMES より
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記事の要約
- デンソーがCADDiのデータプラットフォームを工機部門に導入
- ベテランの技術ノウハウをデジタル資産化し業務効率を向上
- 北米での図面検索機能活用で若手エンジニアの育成を促進
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デンソー工機部門のCADDi導入による業務変革
デンソーは2025年3月5日、社内向け生産ラインを内製で設計製作する工機部門にキャディ株式会社の製造業AIデータプラットフォームCADDiを導入したことを発表した。CADDi DrawerとCADDi Quoteの2つのアプリケーションを活用することで、設備製作における業務改革を実現することになった。[1]
デンソーの工機部門は70年の歴史を持ち、年間約1500台の生産設備を製作している組織である。製造業における10年先を見据えた重要課題として、ベテラン技術者の大量引退に伴う技術伝承の問題が浮上しており、CADDiの導入によってベテランの知見の資産化を目指すことになった。
国内では数万点以上の知見蓄積により見積業務の時間が半減し、部品のグルーピングによる段取り工数の削減や原価低減活動の加速化に貢献している。さらに北米地域では、AIによる図面検索機能を活用することで、若手エンジニアの業務効率化にも寄与している。
CADDi導入の効果まとめ
地域 | 国内 | 北米 |
---|---|---|
主な効果 | 見積業務時間の半減 | 図面検索機能による効率化 |
業務改善 | 部品グルーピングによる工数削減 | 若手エンジニアの育成支援 |
今後の展開 | 3D図面への適用検討 | アジア地域への展開準備 |
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AIデータプラットフォームについて
AIデータプラットフォームとは、人工知能技術を活用してデータを収集・分析・活用するための基盤システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- ビッグデータの効率的な収集と分析が可能
- 機械学習による知識の体系化と自動化
- ベテランのノウハウをデジタル資産として継承
製造業におけるAIデータプラットフォームは、設備製作や工程管理において重要な役割を果たしている。特にデンソーのような大規模製造業では、年間1500台もの生産設備を製作する工機部門において、ベテランの知見や技術を確実に次世代へ継承するためのツールとして活用されている。
CADDiの製造業AIデータプラットフォームに関する考察
CADDiの導入により実現した業務時間の半減や若手育成の効率化は、製造業が直面する技術伝承の課題に対する有効な解決策となっている。特に北米地域での活用事例は、人材の流動性が高い環境下でも確実な技術継承が可能であることを示しており、グローバル展開における重要な指針となっている。
今後予想される課題として、3D図面への適用やアジア地域への展開における現地特有の製造プロセスへの対応が挙げられる。これらの課題に対しては、各地域の製造現場の特性を考慮したカスタマイズや、既存のシステムとの連携強化が求められるだろう。
AIデータプラットフォームの進化により、製造業のデジタル変革はさらに加速すると予想される。デンソーの事例は、技術伝承という従来の課題に対して、AIを活用した新しいアプローチの可能性を示している。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「デンソーの工機部門、製造業AIデータプラットフォームCADDi導入で業務変革を実現 | キャディ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000137.000039886.html, (参照 25-03-05).
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