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公開：2025-03-11

LocationMindの人流データがRESASに採用、地域経済分析の精度向上に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LocationMindの人流データがRESASに採用
• 滞留人口と通過人口の詳細な分析が可能に
• 自治体施策と中小企業の経営判断を支援

LocationMindの人流データがRESASに搭載開始

位置情報AIベンチャーLocationMind株式会社は、人流データ「LocationMind xPop」が経済産業省中小企業庁と内閣官房が提供する地域経済分析システム(RESAS)に2025年3月7日より採用された。LocationMindは東京大学の研究室時代から人流データの高度な分析処理を行っており、緻密な加工処理と高度な問題解決志向の集計処理、そして高い精度が評価されている。^[1]

RESASでは日本全国の任意のエリアを125mまたは250mメッシュ単位で区分し、滞留人数や通過人数を把握することが可能となった。LocationMindはRESASの理念に共鳴し、このデータが広く自治体の施策や中小企業の経営判断に寄与するデータとなるよう、継続して利活用方法の普及にコミットしていく方針だ。

LocationMind xPopのデータはNTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を基にしている。最短5分毎に測位されるGPSデータを総体的かつ統計的に加工することで、個人を特定する情報を含まない形で提供されることになった。

LocationMind xPopの機能まとめ

RESASの詳細はこちら

人流データについて

人流データとは、人々の移動や滞在に関する情報を収集・分析したデータのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• GPS等の位置情報を活用した人の動きの可視化
• 統計的処理による個人情報の保護
• 地域分析やマーケティングへの活用可能性

LocationMind xPopの人流データは、エリアごとの滞留者数や通過者数、属性情報などを提供することで、地域経済の分析や経営判断に活用できる。RESASへの搭載により、より多くの自治体や事業者が人流データを活用した意思決定を行えるようになった。

RESASへの人流データ搭載に関する考察

RESASへのLocationMind xPopの搭載は、地域経済の分析精度向上に大きく貢献する可能性を秘めている。特に125mから250mという細かいメッシュ単位での人流分析が可能になったことで、より正確な地域特性の把握や効果的な施策立案が実現できるだろう。

今後の課題として、データの更新頻度や精度の維持、そして利用者のデータ活用スキル向上が挙げられる。これらの課題に対しては、定期的なデータ品質の検証やユーザー向けの活用事例の共有、操作研修の実施などが有効な解決策となるだろう。

LocationMind xPopの提供により、エビデンスに基づく政策立案や経営判断が促進されることが期待される。特に中小企業支援の文脈では、出店計画や営業戦略の立案に際して、より精緻な市場分析が可能となるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「LocationMindの人流データ、地域経済分析システムRESASに採用 | LocationMind株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000058353.html, (参照 25-03-11).
2. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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