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公開：2025-03-19

プラスアルファ・コンサルティングが見える化エンジンに生成AI搭載の分類アシスタント機能を実装、顧客分析の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• プラスアルファ・コンサルティングが見える化エンジンを機能拡張
• 生成AIを活用した分類アシスタント機能を新規搭載
• 顧客の声の自動分類と分析を効率化

見える化エンジンの分類アシスタント機能による顧客分析の自動化

株式会社プラスアルファ・コンサルティングは、テキストマイニングツール「見える化エンジン」に生成AIを活用した分類アシスタント機能を2025年3月18日に新規搭載した。13年連続で国内シェアNo.1を誇る同製品は、顧客の声をはじめとする定性データ活用支援において、企業の競争力向上に貢献している。^[1]

新機能では、生成AIの活用により顧客問い合わせの背景や意図を詳細に分析するための情報分類を自動化することが可能となった。従来は多くの工数が必要であった統一基準による網羅的な情報分類が効率的に実施できるようになり、企業での課題把握や改善施策実行の高速化・高度化を実現している。

さらに、生成AIの視点から従来見逃されていた別の分類軸を提供することで、新たな顧客視点への気づきを与えることが可能となった。SNSやアンケートなどの大量の定性データをリアルタイムで収集・分析し、消費者の感情やトレンドを迅速に把握することで、効果的なマーケティング戦略の展開を支援する。

分類アシスタント機能の特徴まとめ

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テキストマイニングについて

テキストマイニングとは、文章データから有用な情報を抽出・分析する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 非構造化データである文章から意味のある情報を抽出
• 大量のテキストデータを効率的に分析・可視化
• 顧客の声や市場動向の把握に活用可能

企業活動において、テキストマイニングは顧客からの問い合わせやSNSの投稿、アンケートの回答など、様々な形式の文章データから有益な知見を得るために活用されている。特に顧客の声の分析においては、感情分析や要望の分類など、きめ細かな分析が可能となり、サービス改善や製品開発に直接的に活用できる。

生成AI搭載分類アシスタント機能に関する考察

生成AIによる自動分類機能は、企業の顧客理解とデータ活用の効率を大幅に向上させる可能性を秘めている。特に従来の手作業による分類では見落としがちだった新しい視点や潜在的なニーズの発見が期待でき、より深い顧客インサイトの獲得につながるだろう。

一方で、生成AIによる分類の精度や一貫性の維持が今後の課題となる可能性がある。特に業界特有の専門用語や新しい表現への対応が必要となるため、継続的な学習データの更新や分類ルールの最適化が重要になってくるだろう。

今後は、時系列分析や予測分析などの高度な分析機能との連携が期待される。リアルタイムでの感情分析や傾向把握に加え、将来的なトレンド予測までを統合的に行えるプラットフォームへと進化することで、より戦略的な意思決定支援ツールとなることが期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AI搭載 テキストマイニングツール 「見える化エンジン」 に、蓄積データの内容に基づき話題の自動分類を行う 「分類アシスタント機能」 を新規搭載 | 株式会社プラスアルファ・コンサルティングのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000201.000023180.html, (参照 25-03-19).

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