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豊田自動織機がAIプラットフォームmeviyを導入、3Dデータ活用で設備製作のリードタイムを大幅短縮

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

豊田自動織機がAIプラットフォームmeviyを導入、3Dデータ活用で設備製作のリードタイムを大幅短縮

PR TIMES より


記事の要約

  • 豊田自動織機がmeviyを導入し設備製作を効率化
  • 3Dデータのみで部品調達が可能に
  • 2D図面作成の工数を大幅に削減

豊田自動織機へのmeviy導入による設備製作の効率化

株式会社ミスミグループ本社は2025年3月19日、機械部品調達のAIプラットフォーム「meviy」が豊田自動織機に導入されたことを発表した。豊田自動織機は3D CAD、VR、3Dスキャナーなどの3Dデジタル技術を活用したDXを推進しており、部品調達業務の効率化を図っている。[1]

従来は部品調達において2D図面の作成に多大な工数がかかり、型番や数値の手入力ミスなどの課題が存在していた。meviyの導入により3Dデータだけで部品調達が可能となり、作業工数の大幅な削減を実現したことで、設備製作のリードタイム短縮に成功している。

豊田自動織機は繊維機械、自動車関連、産業車両・物流ソリューション事業をグローバルに展開しており、フォークリフトやカーエアコン用コンプレッサー、エアジェット織機において世界シェアNo.1を誇る企業だ。2030年ビジョンでは、世界の産業・社会基盤を支える製品やサービスの提供を目指している。

meviy導入の効果まとめ

項目 詳細
主な課題 2D図面作成の工数、手入力ミスの発生
導入効果 3Dデータのみでの部品調達実現、工数の大幅削減
対象業務 設備部品の調達プロセス
今後の展望 設備製作過程の完全3D化、3次元データの集約
meviyの詳細はこちら

AIプラットフォームについて

AIプラットフォームとは、人工知能技術を活用したサービス基盤のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 機械学習やディープラーニングによる自動処理機能
  • データ分析と予測に基づく意思決定支援
  • 業務プロセスの自動化と効率化の実現

meviyの場合、3DデータをAIが解析して即時見積もりを行い、独自のデジタル製造システムと組み合わせることで最短1日での出荷を実現している。機械部品調達における作業時間の9割以上を削減し、4年連続で国内シェアNo.1を獲得するなど、製造業のDXに大きく貢献している。

meviyのDX推進に関する考察

meviyによる3Dデータ活用の仕組みは、製造業における設計から調達までのプロセスを革新的に変化させる可能性を秘めている。特に豊田自動織機のような大手製造業での導入事例は、他企業への波及効果も期待でき、製造業全体のDXを加速させる契機となるだろう。

今後の課題として、3D設計データの標準化や互換性の確保、セキュリティ対策の強化などが挙げられる。これらの課題に対しては、業界標準の策定や安全なデータ共有の仕組みづくりなど、業界全体での取り組みが必要となってくるだろう。

meviyのような革新的なプラットフォームの登場により、製造業のデジタルトランスフォーメーションは新たな段階に入った。今後は製造工程のさらなる効率化や品質向上、サプライチェーン全体の最適化など、より広範な領域でのイノベーションが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「グローバルに多彩な事業を展開する豊田自動織機が「meviy」を導入 | 株式会社ミスミグループ本社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000234.000012100.html, (参照 25-03-20).
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