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日立がNVIDIAとのAI協業で成果を発表、フィジカルAIの実現に向け多様なソリューションを展開

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • 日立とNVIDIAの協業により物理世界でのAI活用を加速
  • AI Center of ExcellenceとIndustrial AI Advisory Councilを設立
  • Hitachi iQ MシリーズとHMAXソリューション群を発表

日立のAIトランスフォーメーション施策の展開

株式会社日立製作所は2024年3月に発表したNVIDIAとの協業を通じ、フィジカルおよびインダストリアル分野におけるAIトランスフォーメーションの加速に向けた取り組みを進めている。日立のフィジカル世界における専門知識とNVIDIAの最先端AI技術の融合により、エネルギー、モビリティ、コネクテッドシステムなどの業界変革を目指すソリューションの開発を推進しているのだ。[1]

日立デジタルは企業やアカデミアの専門家で構成される招待制の協議会「Industrial AI Advisory Council」を設立し、インダストリアルAIの導入加速とソリューション提供を指揮している。また2024年初頭に設立されたAI Center of Excellenceでは、Line BuilderやPower Grid Optimization Solverなど、革新的なプロトタイプの試験運用に成功した。

さらに日立は新たにHitachi iQ Mシリーズの提供を開始し、NVIDIA AI Data Platformのリファレンスデザインにも選定された。また日立レールが発表したHMAXソリューション群は、NVIDIA IGXとHoloscanを搭載し、鉄道エコシステムの包括的なデジタルアセットマネジメントを実現している。

日立のAIソリューション一覧

Line Builder Power Grid Solver Hitachi iQ M HMAX
主な特徴 工場組立ライン設計支援 送電網運用最適化 AIインフラ提供 鉄道システム管理
活用技術 NVIDIA Omniverse NVIDIA cuDSS NVIDIA AI Enterprise NVIDIA IGX/Holoscan

インダストリアルAIについて

インダストリアルAIとは、製造業やエネルギー、モビリティなどの産業分野におけるAI技術の活用を指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 物理世界のデータを活用した現場業務の最適化
  • エッジでのリアルタイムデータ処理と分析
  • 専門知識とAI技術の融合による業務効率化

インダストリアルAIは製造現場の生産性向上や設備保全、エネルギー効率の改善など、幅広い産業分野での活用が期待されている。特に日立とNVIDIAの協業では、デジタルツインによるシミュレーションやアセット最適化の強化に重点を置いており、産業のデジタル化を加速させる重要な技術となっている。

日立とNVIDIAの協業に関する考察

日立とNVIDIAの協業は、両社の強みを活かしたシナジー効果が期待できる画期的な取り組みだ。特にフィジカル世界での専門知識とAI技術の融合は、産業界のデジタル変革を加速させる重要な要素となるだろう。ただし、既存システムとの統合や現場での運用ノウハウの蓄積には一定の時間が必要になると考えられる。

今後は各産業分野での実証実験を通じて、AIソリューションの有効性や運用上の課題を明確にしていく必要がある。特にエネルギーや鉄道分野では、安全性や信頼性の確保が最重要課題となるため、段階的な導入と検証のプロセスが不可欠だろう。

長期的には、AIによる自動化や最適化だけでなく、人とAIの協調による新しい価値創造が期待される。日立とNVIDIAの協業が、インダストリアルAI市場の発展をリードし、持続可能な社会の実現に貢献することを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「日立、フィジカルおよびインダストリアル分野のアプリケーションにおけるAIトランスフォーメーションを加速 | 株式会社 日立製作所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000445.000067590.html, (参照 25-03-20).
  2. 5626
  3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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