AI

エーアイ

公開：2025-03-25

NVIDIAとGE HealthCareがフィジカルAIを活用した自律型医療画像診断システムの開発で提携、世界的な医療アクセス向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAとGE HealthCareがフィジカルAIを活用した自律型画像診断を開発
• 新NVIDIA Isaacで医療機器シミュレーションプラットフォームを強化
• X線技術と超音波アプリケーションの自律化を推進

NVIDIAとGE HealthCareによる自律型医療画像システムの開発提携

NVIDIAは2025年3月18日、GE HealthCareとの協力を発表し、自律型X線技術と超音波アプリケーションの開発を中心とした画像イノベーションを推進することを明らかにした。医療用画像システムに物理的な世界の理解と動作を組み込むことで、患者の配置からスキャン、品質チェックまでの複雑なワークフローの自動化を実現する取り組みを開始している。^[1]

GE HealthCareは新しいNVIDIA Isaacをヘルスケア向け医療機器シミュレーションプラットフォームとして活用し、事前トレーニング済みモデルやセンサー、解剖学、環境の物理学ベースのシミュレーションを統合している。この統合により研究開発ワークフローが高速化され、仮想環境での機能トレーニングや検証が可能になったことで、実世界への展開がより効率的になった。

両社は20年にわたってCTやMRI、画像誘導治療、マンモグラフィなどの画像再構築技術を共同開発してきた実績がある。今回の提携によって、世界人口の3分の2が利用できていない超音波とX線診断システムへのアクセス拡大を目指し、ロボット機能による画像システムの強化を進めていく方針だ。

医療機器シミュレーションプラットフォームの機能まとめ

フィジカルAIについて

フィジカルAIとは、物理的な世界を理解し動作することができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 実世界の物理法則に基づいた動作理解と制御が可能
• センサーデータと物理シミュレーションの統合による高精度な予測
• 自律的な意思決定と実世界でのタスク実行能力

医療分野においてフィジカルAIは、患者の身体状態や医療機器の物理的な挙動を理解し、適切な診断・治療を行うための重要な技術となっている。NVIDIAとGE HealthCareの提携により、画像診断システムにフィジカルAIを組み込むことで、より正確で効率的な医療サービスの提供が期待できる。

NVIDIAとGE HealthCareの医療AI提携に関する考察

医療用画像システムへのフィジカルAIの導入は、医療サービスのアクセシビリティと効率性の向上において画期的な進展となる可能性を秘めている。特に世界人口の3分の2が利用できていない超音波やX線診断へのアクセス拡大は、グローバルヘルスケアの課題解決に大きく貢献するだろう。

一方で、医療現場での自律型システムの導入には、安全性や信頼性の確保が重要な課題として浮上する。シミュレーション環境での十分な検証と、実環境での段階的な導入プロセスの確立が、システムの信頼性向上につながるものと考えられる。

今後は医療従事者とAIシステムの効果的な協調関係の構築が重要になってくる。医療現場の実務経験とAIの処理能力を組み合わせることで、より質の高い医療サービスの提供が可能になるとともに、医療従事者の業務負担軽減にもつながることが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA と GE HealthCare が協力し、フィジカル AI を活用した自律型画像診断の開発を推進 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000526.000012662.html, (参照 25-03-25).
3206
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧