セキュリティ

SECURITY

公開：2025-03-29

【CVE-2025-1474】MLflow 2.18でパスワード要件の脆弱性が発見、バージョン2.19.0で修正完了

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MLflowがバージョン2.18でパスワード要件の脆弱性を確認
• 管理者が新規ユーザーアカウントをパスワードなしで作成可能
• バージョン2.19.0で脆弱性問題が修正

MLflow 2.18のパスワード要件における脆弱性

MLflowは2025年3月20日、バージョン2.18における重要なセキュリティ脆弱性として、管理者が新規ユーザーアカウントをパスワードなしで作成できる問題を公開した。この問題は【CVE-2025-1474】として識別され、CVSSスコアは3.8（Low）と評価されており、セキュアなユーザーアカウント管理のベストプラクティスに違反する重大な問題となっている。^[1]

この脆弱性は管理者権限を持つユーザーが新規アカウントを作成する際に発生し、パスワード設定なしでアカウントを作成できてしまうことで、不正アクセスのリスクが生じる可能性がある。MLflowの開発チームは迅速な対応を行い、バージョン2.19.0でこの問題を修正するアップデートを提供している。

セキュリティ研究者らによってこの脆弱性が発見され、Huntrプラットフォームを通じて報告された。MLflowの開発チームは脆弱性の報告を受けて直ちに調査を開始し、GitHubリポジトリ上でパッチを公開することで、ユーザーアカウントのセキュリティ強化を図っている。

MLflow 2.18の脆弱性詳細

パスワード要件について

パスワード要件とは、システムやアプリケーションにおけるユーザー認証のセキュリティを確保するための基準や規則のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• パスワードの最小文字数や複雑性の基準を定義
• 特殊文字、数字、大文字小文字の組み合わせルールを規定
• 定期的なパスワード変更やパスワード再利用の制限を設定

MLflowバージョン2.18における脆弱性は、基本的なパスワード要件の実装が不十分であったことが原因となっている。このような実装の不備は、ユーザーアカウントの不正アクセスやセキュリティインシデントにつながる可能性があるため、適切なパスワードポリシーの実装と継続的な見直しが重要である。

MLflowのパスワード要件脆弱性に関する考察

MLflowのパスワード要件における脆弱性は、オープンソースプロジェクトにおけるセキュリティ管理の重要性を再認識させる事例となった。特に機械学習プラットフォームにおいては、モデルやデータの機密性を確保する上で、堅牢なユーザー認証システムが不可欠であり、この問題は開発チームの迅速な対応によって深刻なインシデントを未然に防ぐことができた。

今後は機械学習プラットフォームのセキュリティ強化が更に重要になると考えられ、特にユーザー認証システムの実装においては、業界標準のベストプラクティスに従った設計が求められる。MLflowコミュニティには、継続的なセキュリティレビューとパスワードポリシーの強化に加え、多要素認証などの追加的なセキュリティ機能の実装も期待したい。

MLflowの事例は、オープンソースプロジェクトにおけるセキュリティ脆弱性の発見から修正までのプロセスが適切に機能することを示している。バグバウンティプログラムを通じた脆弱性の報告や、透明性の高い修正プロセスは、今後のセキュリティインシデント対応のモデルケースとなるだろう。

参考サイト

1. ^ CVE. 「CVE: Common Vulnerabilities and Exposures」. https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2025-1474, (参照 25-03-29).
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