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公開：2025-03-29

LIGHTz社がblooplinterに3D CAD形状差分抽出機能を追加、生産技術部門の作業効率が大幅に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LIGHTz社がblooplinterに3D CAD差分抽出機能を追加
• 3D CADモデルの形状変更を自動検出し作業時間を8割削減
• 生産技術部門の設計変更確認作業を効率化

blooplinterの形状差分抽出機能が製造業の生産性を向上

株式会社LIGHTzは2025年3月27日、3D認識AI搭載型開発速度向上ソリューション「blooplinter」に、2つの3D CADモデル間の形状差分を即座に抽出する新機能を搭載したことを発表した。製造業の生産技術部門では、設計部署から送られてくる3D CADモデルの形状変更を見逃すことで後工程に大きな問題が発生するリスクを抱えていた。^[1]

blooplinterの新機能は、2つのモデルを重ねて表示し、差分があるエリアをZ軸方向の座標高さに応じて色分け表示することで、形状変更箇所を視覚的に把握することを可能にした。この機能により、従来3時間かかっていた設計変更箇所の確認作業が30分へと大幅に短縮され、生産性が向上している。

また、blooplinterのプラットフォームを通じて設計変更に関する情報を部門間で即座に共有できるようになった。これにより、設計変更に関する説明資料の作成が不要となり、エンジニアリングチェーン上流での問題の早期発見と解決が可能になっている。

blooplinterの新機能まとめ

blooplinterの詳細はこちら

3D認識AIについて

3D認識AIとは、3次元形状データを解析し理解する人工知能技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 3D CADモデルの形状特徴を自動的に認識・分析
• 形状の差異や類似性を高精度に検出
• 設計ノウハウと3D形状データを効率的に紐付け

製造業における3D認識AIの活用は、設計変更の検証作業や技術伝承の効率化に大きく貢献している。blooplinterでは3D認識AI技術を活用することで、熟達者のナレッジ情報や過去の実績情報を3D CADデータと紐づけて蓄積し、組織の知見を効果的に活用することを可能にしている。

blooplinterの形状差分抽出機能に関する考察

blooplinterの形状差分抽出機能は、製造業における設計変更の確認作業を大幅に効率化する画期的なソリューションとなっている。特に内製金型設計では頻繁な形状変更が発生するため、自動抽出機能による作業時間の84%削減は生産性向上に大きく寄与するだろう。

一方で、3D CADデータの形式やバージョンの違いによる互換性の問題が発生する可能性がある。異なるCADソフト間でのデータ変換時に情報が欠落したり、形状の解釈が異なったりするケースも考えられるため、より広範なCADフォーマットへの対応が今後の課題となるだろう。

また、AIによる形状認識の精度向上や、部品ライブラリとの連携機能の追加も期待したい。設計変更箇所の自動検出に加えて、変更による影響範囲の予測や最適な設計提案など、より高度な支援機能の実装が望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生産技術部門必見 ！　blooplinter、類似する3D CADの　見つけづらい差分を即座に把握できる新機能を搭載 | 株式会社LIGHTzのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000099017.html, (参照 25-03-29).
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