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公開：2025-04-03

コラボス社がAIマーケティングシステム「UZ」をバージョンアップ、VOCデータの分析・活用機能を大幅に強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• コラボス社がAIマーケティングシステム「UZ」をバージョンアップ
• GeminiとのVOC分析・活用機能を強化し自動生成機能を追加
• HTMLやPDFのアップロード機能など新機能を搭載

AIマーケティングシステム「UZ」の大規模アップデート実施

株式会社コラボスは独自開発のAIエンジンを搭載したAIマーケティングシステム「UZ」の大規模なバージョンアップを2024年4月1日に実施した。生成AIモデル「Gemini」との連携機能を追加し、VOCデータの分析結果を活用したコンテンツ自動生成機能を新たに実装することで、企業のVOC分析・活用をより効率的に行えるようになっている。^[1]

本システムはコールセンターの通話録音データから独自開発のAIエンジンによって「興味関心キーワード」を自動抽出する機能を持っており、RAGおよびグラウンディング技術によってコンテンツの誤情報生成を防止している。HTMLファイルやPDFファイル、テキストデータのアップロード機能も追加され、より多角的なVOC分析が可能となった。

個人情報マスク機能におけるON/OFF機能や音声認識結果ファイルの一括ダウンロード機能など、ユーザビリティを向上させる機能も実装されている。これらの機能追加により、コールセンターにおけるVOC分析の効率化だけでなく、企業全体の営業活動やマーケティング施策にも大きく貢献することが期待される。

UZの新機能まとめ

UZの詳細はこちら

RAGについて

RAG（Retrieval Augmented Generation）とは、検索拡張生成と呼ばれる技術で、生成AIの出力精度を向上させるための重要な手法である。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 外部データベースから関連情報を検索し生成に活用
• コンテンツの誤情報生成を防止する機能
• AIの出力に信頼性の高い情報を反映可能

UZシステムではRAGとグラウンディング技術を組み合わせることで、VOCデータの分析精度を向上させている。コールセンターの通話録音データから抽出された情報と外部データを組み合わせることで、より正確で実用的なコンテンツ生成を実現している。

UZのVOC分析機能に関する考察

UZによるVOC分析の自動化は、企業のデータ活用における大きな転換点となる可能性を秘めている。コールセンターに蓄積される膨大な顧客の声を効率的に分析し活用できるようになることで、カスタマーサービスの品質向上だけでなく、製品開発やマーケティング戦略の立案にも大きく貢献するだろう。

今後の課題として、音声認識の精度向上や多言語対応の拡充が考えられる。特に方言や専門用語、業界特有の表現などへの対応力を高めることで、より幅広い場面での活用が期待できる。データの取り扱いに関する法令順守やプライバシー保護の観点からも、さらなる機能強化が求められるだろう。

将来的には、リアルタイムでのVOC分析や、他社システムとの連携機能の追加も期待される。VOCデータの分析結果を基にした予測分析やレコメンデーション機能の実装により、より戦略的な顧客対応が可能になるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIマーケティングシステム「UZ」をバージョンアップ　VOCデータの分析・活用を自動化するコンテンツ自動生成機能等を搭載 | 株式会社コラボスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000084.000032561.html, (参照 25-04-03).
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