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公開：2025-04-07

AcompanyとHDHDが統計合成データの実証実験を実施、プライバシー保護とAI分析の両立を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AcompanyとHDHDが統計合成データの実証実験を実施
• 生活者のプライバシーを保護しながらAI分析が可能に
• 統計データの高度活用と安全性の両立を実現

統計合成データの実証実験で個人嗜好のAI分析が実現

プライバシーDXを推進するAcompanyと博報堂ＤＹホールディングスは、2025年4月4日に統計データから合成データを生成する技術「統計合成データ」の実証実験を実施した。生活者のプライバシーを保護しながら個人の嗜好などをAI分析することが可能になり、広告配信やターゲット市場分析の精度向上が期待される。^[1]

統計合成データは、プライバシーテックの一つである合成データの手法を用いて、実データを統計データに集約した上で擬人化したパーソナルデータを生成する技術となっている。実証実験では博報堂ＤＹホールディングスが保有する生活者データを用いて、実データと比較した有用性と安全性の両面での評価が行われた。

実証実験の結果、統計合成データは実データと比較して遜色ない精度を保持していることが明らかになり、差分プライバシーによる数学的な安全性の担保も実現された。両社は今後、デジタルマーケティング分野における安全かつ精度の高いデータ活用を実現し、顧客体験価値と社会価値の向上に取り組んでいく。

統計合成データの特徴まとめ

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差分プライバシーについて

差分プライバシーとは、個々のデータに意図的にノイズを加えることで個人の特定リスクを低減させる技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 数学的に安全性が証明された手法
• 個人の特定リスクを低減しながら統計情報を抽出可能
• プライバシー保護と有用なデータ活用を両立

差分プライバシーは統計合成データの安全性を担保する重要な技術として注目されている。個人情報の保護を確実にしながら、マーケティングや市場分析に活用できる有用な統計情報の抽出を実現することで、データ利活用の新たな可能性を広げている。

統計合成データに関する考察

統計合成データの実用化により、これまで活用が制限されていた個人の嗜好データを安全に分析できるようになることは、デジタルマーケティングの革新につながるだろう。特に、AIによる高度な分析と組み合わせることで、より精緻な市場分析や効果的な広告配信が実現できる可能性がある。

一方で、統計合成データの精度と安全性のバランスをどのように保つかが今後の課題となるかもしれない。データの有用性を高めようとすると個人特定のリスクが増加し、逆に安全性を重視しすぎると分析精度が低下する可能性があるためだ。

将来的には、統計合成データの生成アルゴリズムの改良や新たな活用方法の開発が期待される。特に、より多様な業界での活用や、国際的なデータ保護規制への対応など、技術の発展と社会実装の両面での進展が求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Acompany、博報堂ＤＹホールディングスと”擬人化”したパーソナルデータ「統計合成データ」の有用性と安全性を評価する実証実験を実施 | 株式会社Acompanyのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000103.000046917.html, (参照 25-04-07).
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