NTT東日本が初の生成AIサービスを発表、RAG機能搭載で業務DXの実現を支援

PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- NTT東日本が初の生成AIサービスを発表
- RAG機能搭載のAIチャットツールで業務DXを推進
- 2025年4月9日より全国で提供開始
スポンサーリンク
NTT東日本の生成AIサービスによる業務DX支援
NTT東日本は自治体や企業向けに、独自の情報をもとに回答を生成する機能を備えた生成AIサービスを2025年4月9日より提供開始する。このサービスはRAG機能を搭載したAIチャットツールであり、顧客が保有するデータから情報を検索・抽出して回答を生成することで、より正確な情報提供が可能になっている。[1]
生成AIへの指示をテンプレート化する機能により、プロンプトエンジニアの専門知識がなくても組織内での生成AI活用を促進できるようになっている。NTT東日本は自社での生成AI活用経験を活かし、導入前のコンサルティングから導入後の利活用支援まで一貫したサポートを提供することで、顧客の持続的な業務DXを支援するのだ。
生成AIサービスの提供に際して、日本マイクロソフト株式会社との戦略的提携に基づくビジネス連携を進めており、2024年8月には藤沢市を交えた自治体向けイベントを開催している。このサービスは全国でインターネット接続環境があれば利用可能で、最低利用期間は3カ月、最低利用IDは20IDからとなっている。
NTT東日本の生成AIサービス概要
項目 | 詳細 |
---|---|
提供開始日 | 2025年4月9日 |
提供エリア | 全国 |
接続条件 | インターネット接続 |
最低利用期間 | 3カ月 |
最低利用ID数 | 20ID |
主な機能 | RAG機能搭載、プロンプトテンプレート化、検索・要約・文書作成 |
スポンサーリンク
RAG機能について
RAG機能とは、Retrieval Augmented Generationの略称で、外部の情報から関連性の高い情報を検索して抽出し、それに基づいてLLMが回答を生成する仕組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存データベースから関連情報を検索・抽出して活用
- より正確で信頼性の高い回答を生成
- 組織固有の知識を活用した応答が可能
NTT東日本の生成AIサービスでは、RAG機能によって顧客が保有するドキュメントデータを参照先として活用することが可能となっている。これにより、一般的な生成AIよりも組織の実態に即した正確な情報提供を実現し、業務効率化やDX推進に寄与する仕組みを構築しているのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「NTT東日本初の生成AIサービスを提供開始 | 東日本電信電話株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001147.000098811.html, (参照 25-04-12). 2374
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watsonとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Assistantとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Microsoft Edge 134が大幅なパフォーマンス向上を実現、Speedometer 3.0で最大9%の性能改善を達成
- MicrosoftがMicrosoft 365 Copilotのエージェントデバッグ機能を刷新、開発者の生産性向上に貢献
- MicrosoftがSemantic KernelにHybrid Search機能を追加、ベクトル検索とキーワード検索の統合でRAGの性能が向上
- MicrosoftがAzure Cosmos DBのPower BI統合機能を発表、リアルタイムデータ分析基盤の構築が容易に
- Azure Cosmos DBがchange feed機能を強化、全バージョンと削除の追跡機能でデータガバナンスが向上
- Windows 11 Build 26100.3902がAI機能を強化、ユーザー体験の向上とプライバシー保護を両立
- Google CloudがAgent2Agentプロトコルを発表、異なるAIエージェント間の連携を実現する新技術として注目
- GoogleがGemini 2.5 Pro ExperimentalでDeep Research機能を提供開始、AIによる研究支援が進化
- 【CVE-2025-3203】Tenda W18Eにスタックベースのバッファオーバーフロー脆弱性、リモート攻撃のリスクが深刻化
- Google CloudがAIエージェント開発フレームワークAgent Development Kitをオープンソースで公開、Geminiモデルとの統合により開発効率が向上へ
スポンサーリンク