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公開：2025-04-12

Google CloudがAgent2Agentプロトコルを発表、異なるAIエージェント間の連携を実現する新技術として注目

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Google CloudがAgent2Agentプロトコル(A2A)を発表
• 異なるフレームワークのAIエージェント間の通信を実現
• 企業のAI導入における相互運用性の課題を解決

Google CloudがAgent2Agentプロトコルを発表、AIエージェント間の相互運用性を実現へ

Google Cloudは日本時間2025年4月10日未明に開幕したGoogle Cloud Next 2025において、異なるフレームワークやベンダー間でAIエージェントの連携を可能にするAgent2Agentプロトコル(A2A)を発表した。A2Aは業界標準としてオープンに提供され、AIエージェント間のコミュニケーションを実現する共通言語として機能する。^[1]

A2Aプロトコルの中核となる機能として、エージェントカードによる機能の公開やタスク実行の管理、メッセージやアーティファクトの取り扱いなどが実装されている。プロトコルはHTTPエンドポイントを通じて実装され、テキストや音声、映像などの双方向でのやり取りをセキュアに行うことが可能だ。

A2Aの実装例として、CrewAI、LangGraph、Genkitなどの主要なエージェントフレームワークでの対応が進められている。開発者はサンプルコードやCLIツール、マルチエージェントWebアプリなどを活用することで、A2Aを利用したアプリケーションの開発に着手できる。

Agent2Agentプロトコルの主要機能まとめ

マルチエージェントシステムについて

マルチエージェントシステムとは、複数の自律的なAIエージェントが協調して問題解決を行うシステムアーキテクチャのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 異なる機能を持つAIエージェントの連携による複雑なタスクの実行
• 分散処理による効率的な問題解決と負荷分散
• 標準化されたプロトコルによる相互運用性の確保

A2Aプロトコルは、マルチエージェントシステムにおける重要な課題である相互運用性を解決する技術として注目を集めている。エージェント間の効率的なコミュニケーションを実現することで、より高度なAIアプリケーションの開発が可能になるだろう。

Agent2Agentプロトコルに関する考察

A2Aプロトコルの登場により、企業のAI導入における大きな課題であったベンダーロックインの問題が解消される可能性が高まっている。異なるフレームワークやベンダー間でのエージェントの連携が容易になることで、企業は最適なAIソリューションを柔軟に組み合わせることが可能になるだろう。

今後の課題として、セキュリティやプライバシーの確保、エージェント間の権限管理、データの整合性維持などが挙げられる。特に企業の機密データを扱う場合、プロトコルレベルでの堅牢なセキュリティ機能の実装が不可欠となってくるはずだ。

A2Aプロトコルの発展に期待される機能として、動的なスキル検出やタスク実行中のUX変更、クライアント側からのメソッド呼び出しなどが考えられる。これらの機能強化により、より柔軟で高度なマルチエージェントアプリケーションの開発が可能になることが期待される。

参考サイト

1. ^ GitHub. 「GitHub - google/A2A: An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.」. https://github.com/google/A2A, (参照 25-04-12).
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2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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