雪印メグミルクがTeradataのAIデータ統合基盤を採用、全社的なデータ活用でDXを加速
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記事の要約
- 雪印メグミルクがTeradata Vantageを統合データ分析基盤として採用
- AWS上でのTeradata VantageCloud運用を2025年2月より開始
- 全社横断的なデータ利活用による企業価値向上を目指す
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雪印メグミルクのDX推進でTeradata Vantageを採用
日本テラデータは雪印メグミルクが統合データ分析基盤としてTeradataのAIデータ統合基盤Teradata Vantageを採用し、2025年2月より本番運用を開始したことを発表した。AWS上で提供されるTeradata VantageCloud on AWSの導入により、物流から財務まで多岐にわたる事業データの統合的な分析が可能になるだろう。[1]
雪印メグミルクは中期経営計画2025において強靭性の獲得を掲げ、事業戦略を支える基盤戦略としてDXを推進している。創業100周年を迎える2025年5月を新たな100年に向けた第一歩と位置付け、各種データの高速かつ高度な分析が可能な統合DWHシステムの導入を決定したのだ。
既存システムでは夜間バッチ処理の長時間化やワークロード管理能力の不足による高コストクエリの発行、データベース処理のエラー発生などの課題があった。Teradata Vantageの採用により、サイロ化したデータソースの仮想的な一元化と効率的な分析基盤の実現が期待されている。
Teradata Vantageの主な機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
処理性能 | 超並列処理技術によるクエリの高速処理 |
ワークロード管理 | 多重クエリの高効率処理 |
データ統合 | QueryGridによる社内サイロデータの論理統合 |
AI機能 | AIモデルのインポートとIn-Engine高速処理 |
運用管理 | AIエージェントの本番運用を支えるモデル運用管理 |
特徴量管理 | Enterprise Feature Storeによる組織全体での特徴量共有 |
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データウェアハウスについて
データウェアハウス(DWH)とは、企業の業務システムから収集したデータを分析用に最適化して格納するデータベースシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 複数のデータソースから収集したデータを統合的に管理
- 時系列での分析や傾向把握が容易
- 経営判断や業務改善に活用可能な分析基盤を提供
雪印メグミルクが導入したTeradata Vantageは、物流から財務まで幅広い業務データを統合的に分析できるDWHシステムとして機能する。従来のオンプレミス環境からクラウドへの移行により、システムの拡張性と運用の柔軟性が大幅に向上することが期待されている。
Teradata Vantage導入に関する考察
Teradata Vantageの導入により、雪印メグミルクは全社的なデータ活用基盤を獲得し、経営判断の精度向上が見込まれる。特にAWSクラウド環境での運用により、システムの拡張性と運用効率の向上が実現し、将来的なビジネス成長への対応も容易になるだろう。
一方で、大規模なデータ統合に伴うデータガバナンスの確立や、従業員のデータ活用スキルの向上が新たな課題として浮上する可能性がある。データセキュリティの強化やユーザー教育の充実など、システム導入後の運用体制の整備が重要になってくるだろう。
今後は統合されたデータを活用した新規ビジネスの創出や、AIによる業務効率化など、さらなる価値創造が期待される。特に創業100周年を迎える節目に導入される本システムは、次の100年に向けた成長基盤として重要な役割を果たすに違いない。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「雪印メグミルク、統合データ分析基盤にTeradata Vantageを採用しDXを推進 | 日本テラデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000215.000018629.html, (参照 25-04-18). 3540
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