住友林業がPremalにAI間取り検索システムを導入、経験豊富な担当者のナレッジ活用で提案効率化へ
PR TIMES より
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記事の要約
- 住友林業がAI間取り検索システムのPoCを完成
- 規格型住宅商品Premalで年内の実用化を目指す
- 3つのAIによる効率的な間取り提案を実現
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住友林業がPremalにAI間取り検索システムを導入
住友林業株式会社は規格型住宅商品「Premal」の提案支援システム「AI間取り検索」のPoC（概念実証）モデルを2024年4月に完成させた。このシステムは経験豊富な担当者のナレッジを共有させたAIがヒアリング情報をもとに最適な間取りを選び出し、効率的な提案作成を可能にするものだ。[1]
システムはLLM（大規模言語モデル）を利用した3つのAIで構成されており、顧客要望深掘AI、間取り検索AI、データベースAIがそれぞれの役割を担って連携している。顧客要望深掘AIが議論して示唆を出し、間取り検索AIがデータベースから最適なモデルを選出する仕組みを確立した。
住友林業グループは2030年までの長期ビジョン「Mission TREEING 2030」において「DX・イノベーションによる市場の変革」を重要課題の1つに掲げている。このAI間取り検索システムを通じて木造住宅のサプライチェーン効率化と付加価値向上を推進していく方針だ。
AI間取り検索システムの構成まとめ
| AI種別 | 主な機能 |
|---|---|
| 顧客要望深掘AI | 営業・設計・インテリアなど各担当者の人格を持ちお客様の潜在的要望を議論 |
| 間取り検索AI | 顧客要望をもとに最適なモデル間取りを選出 |
| データベースAI | 間取り画像の特徴をデータベースに登録・蓄積 |
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LLMについて
LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術を用いて構築された自然言語処理の革新的技術である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 計算量、データ量、パラメータ数の3要素を大幅に強化
- 高度な言語理解と自然な対話が可能
- 人間のような文章作成能力を持つ
住友林業のAI間取り検索システムではLLMを活用することで、営業担当者や設計担当者のナレッジを効果的に活用している。顧客の要望を深く理解し、最適な間取り提案を行うための重要な技術基盤として機能しているのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「「AI間取り検索」で最適な提案～規格型住宅商品「Premal（プレマール）」で年内に実用化へ～ | 住友林業株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000172.000052275.html, (参照 25-04-25). 2106
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