Liquitous、Liqlidをアップデート AIによる論点抽出とSNS意見集約機能を追加

PR TIMES より
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記事の要約
- LiqlidにAIによる論点自動抽出機能とSNS意見集約機能を追加
- 大量の市民意見を効率的に分析し、政策形成に反映
- 京都市や静岡県などで先行活用、70以上の自治体で利用
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Liqlidのアップデートで市民意見反映を効率化
株式会社Liquitousは2025年5月8日、市民参加型合意形成プラットフォーム「Liqlid」をアップデートし、AIを活用した2つの新機能を提供開始した。これらの機能は、すでに70以上の国内外の自治体で活用されているLiqlidの分析機能を強化するものである。
追加された機能は、「論点の自動抽出機能」と「SNS上の意見集約機能」だ。論点の自動抽出機能は、LLMと自然言語処理を用いて投稿を解析し、主要論点を自動分類・可視化する。これにより、担当職員は膨大な意見を効率的に分析し、政策形成に反映できるようになる。
一方、SNS上の意見集約機能は、X(旧Twitter)などのSNS上の公開投稿を収集・分析し、Liqlidへの直接投稿されない意見も把握できる。この機能は、施策検討の早期段階で活用することで、より多くの市民意見を収集し、政策に反映することが可能になるのだ。
京都市と静岡県では、既にこれらの機能が先行して活用されており、令和7年度からはより多くの自治体で活用されている。
Liqlid新機能詳細
機能名 | 詳細 |
---|---|
論点の自動抽出機能 | LLMと自然言語処理で投稿を解析し、主要論点を自動分類・可視化 |
SNS上の意見集約機能 | SNS上の公開投稿をテーマ・地域単位で自動収集し、傾向を可視化 |
活用事例(京都市) | 長期ビジョン(仮称)策定における特設サイト「みんなの理想京」で15,000件程度の意見を分析 |
活用事例(静岡県) | 「こえのもりしずおか」で2,000件程度の意見を分析し、「こども幸せプラン」策定に活用 |
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AIによる市民意見分析機能について
本アップデートで追加されたAI機能は、大規模言語モデル(LLM)と自然言語処理技術を活用している。これにより、大量のテキストデータから効率的に主要な論点を抽出、分類、可視化することが可能になる。
- LLMによる高度なテキスト解析
- 自然言語処理による論点の自動抽出
- 可視化ツールによる効率的な分析
これらの機能により、行政は市民の声をより迅速かつ正確に把握し、政策に反映できるようになるだろう。
Liqlid新機能に関する考察
Liqlidの新機能は、市民参加の促進と政策決定プロセスの効率化に大きく貢献するだろう。AIによる自動化により、人的リソースの削減と迅速な分析が可能になる点は大きなメリットだ。しかし、AIの誤った推論(ハルシネーション)のリスクや、データのプライバシー保護、AIによるバイアスの問題など、課題も存在する。
これらの問題への対策として、AIの出力結果を常に人手で確認する仕組みや、データの匿名化、AIモデルの継続的な改善などが重要となる。また、市民の理解と信頼を得るための情報公開も不可欠だろう。透明性と説明責任を担保することで、AI活用による市民参加の拡大を促進できる。
今後、Liqlidには、より高度な自然言語処理技術や、多言語対応、異なるプラットフォームからのデータ統合などの機能追加が期待される。さらに、AIによる分析結果に基づいた政策提言機能なども検討すべきだろう。市民と行政のより良いコミュニケーションを実現するための継続的な改善が求められる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AIを活用し、効果的かつ効率的な政策形成への市民意見反映に向け、Liqlidの機能追加・アップデートを実施 | 株式会社Liquitousのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000069.000054692.html, (参照 25-05-13). 2196
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