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公開：2025-05-13

ServiceNow、Workflow Data Fabric強化でAIエージェントとワークフローを支援する新エコシステムを発表

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ServiceNowがWorkflow Data Fabricを強化する新たなエコシステムを発表した
• Workflow Data Networkにより、様々なデータソースとの接続・理解・アクション実行が可能になった
• data.world買収により、AIエージェントのデータ管理能力が向上する

ServiceNowがWorkflow Data Fabric強化のための新エコシステムを発表

ServiceNowは2025年5月7日、リアルタイムのインテリジェンスでAIエージェントとワークフローを支える新たなエコシステム「Workflow Data Network」を発表した。このネットワークは、データプラットフォーム、アプリケーション、オープンソースツールを統合し、ServiceNow AI Platform上でAIによる洞察の創出を推進するのだ。

Adobe、Amazon Web Services、Boomi、Microsoft、Oracleなどとのパートナーシップにより、シームレスな統合とワークフローの自動化を実現している。これにより、企業は分断されたデータの問題を解決し、AIやワークフローの有効性を高めることが可能になるだろう。

Workflow Data Networkは、構造化データ、非構造化データ、リアルタイムデータなど、多様な情報源に対応している。100以上の統合を実現しており、安全かつ柔軟なデータアクセスを提供するよう設計されているのだ。

Amazon Redshift、Databricks、Google Cloud BigQuery、Microsoft SQL Server、Oracle、Snowflake、Cloudera、Teradataなどのプラットフォームに対応したZero Copyコネクタも提供する。これらのコネクタにより、データの手動移動を排除しつつ、ガバナンス、コンプライアンス、セキュリティの強化と運用コストの削減を同時に可能にする。

Workflow Data Networkの機能とパートナーシップ

ServiceNow Workflow Data Fabric

AIエージェントとワークフローの強化

Workflow Data Networkは、断片的な洞察から全社的なアクションへと組織を導く力を提供する。データを利活用可能にするパートナーのエコシステムとAIを接続することで、ServiceNow AI Platform全体にわたって、データへのアクセスとアクション実行を可能にするのだ。

• リアルタイムデータへのアクセス
• AIによる迅速な意思決定支援
• ワークフローの自動化

data.worldの買収により、AIエージェントはより適切なデータソースを特定し、正しいプロセスや関係者とシームレスにつなぐことが可能になる。これにより、AIとの対話はより具体的で信頼性が高く、実行可能なものとなるだろう。

Workflow Data Networkに関する考察

Workflow Data Networkは、企業におけるAI導入の加速に大きく貢献するだろう。リアルタイムデータへのアクセスとAIによる迅速な意思決定支援は、ビジネスの俊敏性を高め、ROIの向上に繋がる。しかし、データガバナンスやセキュリティの確保は重要な課題となるだろう。

データの統合やセキュリティ対策に不備があると、データ漏洩やコンプライアンス違反のリスクが高まる。そのため、ServiceNowは、データガバナンス機能の強化やセキュリティ対策の充実を図る必要がある。また、パートナー企業との連携を強化し、より多くのデータソースに対応していくことも重要だ。

今後、Workflow Data Networkは、より多くの機能が追加され、より多くの企業が利用するようになるだろう。ServiceNowは、顧客のニーズに応えるべく、継続的な改善と開発を進めていく必要がある。そして、エージェンティックAI時代のデータ活用をリードしていく存在となることが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ServiceNow、リアルタイムのインテリジェンスでAIエージェントとワークフローを支える新たなエコシステムを導入し、Workflow Data Fabricをさらに強化 | ServiceNow Japan合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000162.000029239.html, (参照 25-05-13).
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2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
3. Oracle. https://www.oracle.com/jp/
4. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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