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JTPがThird AI生成AIソリューションにDeep Research機能を追加、業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

JTPがThird AI生成AIソリューションにDeep Research機能を追加、業務効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • JTP株式会社が「Third AI 生成AIソリューション」にDeep Research機能を追加
  • AIによる高度なWeb検索で多段階リサーチを実現
  • 社内データ検索機能との連携も予定

Third AI 生成AIソリューション Deep Research機能追加

JTP株式会社は2025年5月16日、生成AIのビジネス活用を支援する「Third AI 生成AIソリューション」において、Deep Research機能を追加したと発表した。この機能により、ユーザーはAIを活用した高度なWeb検索を通じて、多段階のリサーチを実行できるようになるのだ。

Deep Research機能は、AIが自動的にWeb検索を複数回繰り返すことで、網羅的で詳細な情報収集を実現する。特に、多くのWebサイトを参照する必要があるニッチな情報や、直感的に検索しづらい情報の発見に有効である。これにより、従来は膨大な工数と専門知識を要していた情報収集・分析・報告プロセスが劇的に効率化されるのだ。

本機能はレポート作成や潜在ニーズの発掘などに活用できる。AIがユーザーに必要な観点を問いかけ、ユーザーの求める回答に近い形で生成結果をレポートとして出力する。また、AIが行った検索や分析の履歴をユーザーが確認できるため、透明性や納得感の高い結果を得られる。将来的には、インターネット検索と社内データ検索の併用も可能にする予定だ。

「Third AI 生成AIソリューション」は、チャットボットや画像検索などのAIソリューションを提供するAIインテグレーションサービス「Third AI」の一部として提供されている。2023年6月のサービス開始以来、120社以上の企業や組織が利用している。

Third AI 生成AIソリューション Deep Research機能 詳細

項目 詳細
機能名 Deep Research
追加日 2025年5月16日
提供元 JTP株式会社
機能概要 AIによる高度なWeb検索で多段階リサーチを実現
活用例 レポート作成、潜在ニーズの発掘
特徴 網羅的で詳細な情報収集、社内データとの連携予定
Third AI 生成AIソリューション

RAGアーキテクチャについて

RAGアーキテクチャとは、Retrieval Augmented Generationの略で、生成AIが外部データを参照して回答を生成する仕組みのことだ。このアーキテクチャを採用することで、生成AIは最新の情報を反映した正確な回答を生成できるようになる。

  • 外部データの参照
  • 最新情報の反映
  • 正確な回答生成

Third AI 生成AIソリューションは、RAGアーキテクチャを採用することで、インターネット上の最新情報と社内データの両方を活用した高度な情報分析を実現しているのだ。

Third AI 生成AIソリューションに関する考察

Deep Research機能の追加は、情報収集・分析における業務効率化に大きく貢献するだろう。特に、多様なデータソースからの情報収集が必要な企業にとって、その効果は顕著である。しかし、AIによる検索結果の精度や、社内データとの連携におけるセキュリティ対策は重要な課題となる可能性がある。

起こり得る問題への解決策としては、AIモデルの継続的な学習による精度向上と、データセキュリティに関する厳格な管理体制の構築が挙げられる。また、ユーザーインターフェースの改善や、多様なデータ形式への対応なども必要となるだろう。将来的には、より高度な分析機能や、特定の業種・業務に特化した機能の追加が期待される。

今後、Third AI 生成AIソリューションは、企業の知的生産性向上に大きく貢献するだろう。継続的な機能改善とセキュリティ対策によって、より多くの企業が生成AIのメリットを享受できる環境が構築されることを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「「Third AI 生成AIソリューション」、Deep Research機能を追加 ~AIによる高度なWeb検索で多段階リサーチを実現、社内データ検索機能との連携も予定~ | JTP株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000082223.html, (参照 25-05-17).
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