株式会社武蔵野、AIシステムMRAGによる新卒説明会で質疑応答を効率化

PR TIMES より
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記事の要約
- 武蔵野がAIを活用した新卒向け会社説明会を実施
- 自社開発AI「MRAG」で質疑応答を自動化
- 回答の質向上と業務効率化を実現
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株式会社武蔵野、AIを活用した新卒向け会社説明会を実施
株式会社武蔵野は2025年4月、新卒向け会社説明会においてAIを活用した質疑応答システムを導入した。これは同社が自社開発したAIシステム「MRAG」であり、学生からの質問に3秒で回答する機能を備えているのだ。
従来は採用担当者がGoogleフォームから寄せられた質問を読み上げ、マイクで回答する方式だったが、MRAG導入後はAIが回答を生成し、読み上げ機能で回答するようになった。これにより、回答の質が向上し、採用担当者の業務効率化にも繋がっている。
MRAGはRAG(Retrieval-Augmented Generation)という検索拡張生成を用いており、過去のFAQ、社内資料、Webサイト情報などを学習データとしている。そのため、質問に対して網羅的で正確な回答が可能となっているのだ。
AIによる質疑応答システム導入の効果
項目 | 詳細 |
---|---|
導入時期 | 2025年4月 |
対象 | 新卒向け会社説明会 |
AIシステム名 | MRAG |
技術 | RAG(Retrieval-Augmented Generation) |
データソース | 過去のFAQ、社内資料、Webサイト情報など |
効果 | 回答の質向上、業務効率化 |
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MRAG(エムラグ)について
MRAGは、株式会社武蔵野が開発したAIシステムであり、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を用いて構築されている。これは、社内外の情報を検索し、その情報を基に大規模言語モデル(LLM)が回答を生成する仕組みだ。
- 社内情報の活用
- 正確で網羅的な回答
- 採用担当者の負担軽減
MRAGは、採用活動における質疑応答以外にも、社内業務の効率化や顧客対応の改善にも活用されている。今後、各部署への展開も予定されているのだ。
AI活用による新卒採用に関する考察
AIによる質疑応答システムの導入は、回答の質の向上と採用担当者の業務効率化に大きく貢献している点が良いと言えるだろう。しかし、AIが生成する回答の正確性や倫理的な問題、システムのメンテナンスや更新といった課題も今後発生する可能性がある。
これらの問題への対策としては、AIの学習データの定期的な更新や、回答内容のチェック体制の構築、システム障害への対応策の整備などが考えられる。また、AIによる回答だけでなく、人間によるフォロー体制も併設することで、より質の高い説明会を実現できるだろう。
将来的には、AIが学生の個性や志望動機を分析し、最適なキャリアパスを提案する機能や、多言語対応によるグローバルな採用活動への展開などが期待される。AIの進化と活用によって、より効率的で魅力的な採用活動が実現する可能性を秘めているのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「(株)武蔵野が、新卒向け会社説明会に自社開発のAIを導入!その場で集めた学生からの質問に3秒で回答! | 株式会社武蔵野のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000147.000051315.html, (参照 25-05-24). 1848
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