AI

エーアイ

公開：2024-12-06

ヘッドウォータースがSEMICON Japan 2024でオンプレミス対話型AIデジタルヒューマンを紹介、高度なセキュリティと自然な対話を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ヘッドウォータースがオンプレミス環境の対話型AIデジタルヒューマンを紹介
• NVIDIA OmniverseとSIMATIC IPC RW-545Aを活用したシステム提供
• SEMICON Japan 2024のシーメンスブースで技術紹介

シーメンスブースで紹介されるオンプレミス環境の対話型AIデジタルヒューマン

株式会社ヘッドウォータースは、対話型AIデジタルヒューマンの新たな活用方法を2024年12月11日から開催されるSEMICON Japan 2024のシーメンスブースで紹介する予定だ。NVIDIAの音声ソースから表情のアニメーションを生成するAI搭載アプリケーションNVIDIA Omniverse Audio2Faceとシーメンスの産業向けラックPCSIMATIC IPC RW-545Aを活用したシステム提供によって、自然な会話能力と高度な情報処理能力を実現している。^[1]

オンプレミス環境における対話型AIデジタルヒューマンでは、Small Language Modelを用いることでクラウドやネットワークを使用せずに生成AIソリューションを実現することが可能になっている。データを自社内で管理することでセキュリティリスクを最小限に抑える高いセキュリティ性と、低遅延で迅速な応答を実現するリアルタイム性を両立しているのだ。

さらにユーザーの要望に応じてデジタルヒューマンの外観や機能を自由に変更できる高度なカスタマイズ性を備えており、企業の多様なニーズに対応することが可能だ。展示会では、シーメンスとヘッドウォータースが連携してこれらの特長を紹介する予定となっている。

オンプレミス対話型AIデジタルヒューマンの特徴まとめ

Small Language Modelについて

Small Language Model（SLM）とは、大規模言語モデルと比較してモデルサイズを小さくした言語モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• オンプレミス環境での運用が容易
• 低遅延での高速な応答が可能
• 特定領域に特化した学習が可能

SLMはオンプレミス環境での運用に適しており、クラウドやネットワークに依存せずに生成AIソリューションを実現することが可能だ。シーメンスのSIMATIC IPC RW-545Aと組み合わせることで、高度なセキュリティを維持しながら迅速な応答を実現している。

オンプレミス対話型AIデジタルヒューマンに関する考察

オンプレミス環境での対話型AIデジタルヒューマンの実現は、企業のAI活用における新たな可能性を示している。特にデータセキュリティへの要求が高い産業分野において、自社内でのデータ管理と高度な対話機能の両立は画期的な進展となる可能性がある。

今後の課題として、SLMの性能向上とカスタマイズ機能の拡充が挙げられるだろう。特に産業分野特有の専門用語や複雑な業務フローへの対応には、継続的な改良と学習データの蓄積が必要になると考えられる。解決策としては、業界固有の知識ベースの構築と、ユーザーフィードバックを活用した段階的な機能改善が有効だろう。

AIデジタルヒューマンの活用領域は今後さらに拡大することが予想される。対面での接客や教育、技術サポートなど、人とAIの新たなインタラクションの形を模索する必要がある。産業用途に特化したAIの発展は、製造業のDXを加速させる重要な要素となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「SEMICON Japan 2024」で、オンプレミス環境の対話型AIデジタルヒューマン活用について紹介します | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000201.000018045.html, (参照 24-12-06).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧