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公開：2024-12-09

SUPWATが機械学習モデルの解釈技術で特許取得、WALLプラットフォームの高度化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SUPWATがLLMを活用した機械学習解釈技術で特許取得
• WALLプラットフォームで分析結果の自動解釈が可能に
• 2024年12月9日より一部ユーザーへ提供開始

SUPWATの新特許技術によりWALLのAI解析機能が進化

株式会社SUPWATは機械学習モデルから得られたデータ分析結果を大規模言語モデル(LLM)で解釈する技術を開発し、2024年9月24日に特許を取得した。この特許技術をプラットフォーム「WALL」に実装し、2024年12月9日より一部ユーザーへの提供を開始している。^[1]

SUPWATが展開するWALLは製造業のエンジニアリングチェーンに特化したDXプラットフォームであり、技術開発・設計・生産技術工程における実験および解析サイクルの効率化を実現している。従来はデータ分析結果の解釈に高度なドメイン知識が必要であったが、新特許技術の導入により自動解釈が可能になった。

LLMを活用した新機能では、機械学習モデルの特徴量と分析結果に加え、実験実施者固有のプロジェクト情報やパラメータ説明などのドメイン知識を入力することで、解析結果の解釈と次の分析作業の提案を行うことが可能だ。各解釈の根拠となる文献情報も自動で取得できる点が特徴となっている。

WALLの新機能まとめ

SUPWATの詳細はこちら

大規模言語モデルについて

大規模言語モデル(LLM)とは、大量の文章データから学習した人工知能モデルであり、テキストの生成や解釈が可能な技術である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自然言語の理解と生成が可能なAIモデル
• 大量のテキストデータから学習し知識を獲得
• 質問応答や文章要約などの高度な言語処理を実行

WALLに搭載された特許技術では、LLMを活用して機械学習モデルの分析結果を自動的に解釈することが可能になっている。この技術により、ドメイン知識を持たないユーザーでも高度な分析結果を理解し、次のアクションを検討することができるようになった。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「SUPWAT、生成AIを活用し機械学習による分析結果を解釈する技術で特許を取得　「WALL」に搭載し提供を開始 | 株式会社SUPWATのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000081631.html, (参照 24-12-09).

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