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Ridge-iが衛星画像解析ツールRSIAを提供開始、専門知識不要でAI解析が可能に

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Ridge-iが衛星画像解析ツールRSIAを提供開始、専門知識不要でAI解析が可能に

PR TIMES より


記事の要約

  • Ridge-iが衛星画像解析ツールRSIAを提供開始
  • 専門知識不要でワンコマンドで高度な解析が可能
  • クラウドとオンプレミスに対応し柔軟な環境構築

Ridge-iの衛星画像解析ツールRSIA

株式会社Ridge-iは衛星画像の判読業務を専門知識なしで簡単に処理できる衛星解析ツール「Ridge SAT Image Analyzer」を2024年12月6日より提供開始した。このツールは衛星画像解析における季節変化や影の影響などの課題に対応し、AIや衛星の専門知識がなくても高度な解析を実現することが可能になっている。[1]

ユーザーは最先端のAIモデルを用いた学習および評価を独自に行うことが可能であり、秘匿性の高いデータを使用したモデル作成や特性に応じた試行錯誤を実施できるようになった。また、ワンコマンドで解析を実行できるシンプルなインターフェースを採用することで、専門知識がなくても最先端のAIモデルを活用できるようになっている。

コンテナ技術を用いて構築されているため、クラウド環境とオンプレミスの両方でAI解析が可能になっており、セキュリティやライセンスの制約にも柔軟に対応することができる。さらに、通常の光学衛星画像だけでなく近赤外線やSAR画像など多様なデータ形式に対応し、天候など異なる条件で撮影された画像間の一貫性を保つための自動前処理機能も搭載されている。

RSIAの主要機能まとめ

項目 詳細
オリジナルモデル作成 ユーザー自身による最先端モデルの学習・評価が可能
操作性 ワンコマンドで解析実行、専門知識不要のインターフェース
環境対応 クラウド・オンプレミス両対応、セキュリティ制約に柔軟
データ対応 光学衛星画像、近赤外線、SAR画像など多様な形式
スケーラビリティ Docker活用による小規模から大規模解析まで対応
RSIAの詳細はこちら

衛星画像解析について

衛星画像解析とは、人工衛星から撮影された画像データを分析し、地表の状態や変化を把握する技術のことであり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 季節による植生変化や影の影響を考慮した高度な解析が必要
  • 大容量データの処理と多様な画像形式への対応が求められる
  • 安全保障や都市計画など幅広い分野での活用が可能

衛星画像解析技術は近年、安全保障や都市計画、農業、環境モニタリングなど多くの分野で活用されており、画像処理における技術面や効率面での課題が存在する。その中でも特に衛星画像のデータサイズが数GB以上と大容量であることや、近赤外線などの特殊な情報を含む多様な画像への対応が重要な課題となっている。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「リッジアイ、衛星画像のデータ解析をワンコマンドで行える「Ridge SAT Image Analyzer」を提供開始 | 株式会社Ridge-iのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000083.000026963.html, (参照 24-12-09).

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