分析屋がおもてなし分析を新コンセプトに据え、データサイエンティストの人材育成とデータ活用の促進を目指す
PR TIMES より
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記事の要約
- 分析屋がおもてなし分析をコンセプトにサイトをリニューアル
- データサイエンティストにおもてなし教育を導入し顧客満足を向上
- おもてなし分析の商標登録と規格認証取得を推進
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データサイエンティストへのおもてなし教育導入による業績向上
株式会社分析屋は企業のデータ活用促進を目指し、2024年12月10日に新企業コンセプト「おもてなし分析」を軸としたコーポレートサイトをリニューアルした。データサイエンティストに日本独自の「おもてなし」精神を取り入れた教育プログラムを導入することで、顧客との信頼関係を深め、課題解決力を高める取り組みを実施している。[1]
データサイエンティストの多くが技術偏重の「デスクワーカー型」に陥っており、企業のビジネス要件に応えきれていない現状を打開するため、物事の背景理解や言語化されていないニーズの察知、先回りする行動特性を教育プログラムに取り入れた。おもてなし分析の価値を広く社会に届けるため、商標登録を完了し、今後はおもてなし規格認証の取得も予定している。
分析屋は日本ホスピタリティ推進協会認定「ホスピタリティ・コーディネータ」を取得し、多くの企業が「おもてなし分析」を活用できる仕組みを整備している。2023年には顧客から感謝状を受けるなど、取り組みが高い評価を得ており、今後もデータ活用の新しい可能性を追求していく。
おもてなし分析の特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
コンセプト | おもてなし分析(2024年12月10日リニューアル) |
商標登録 | 登録第6866267号・登録第6866268号 |
取得資格 | ホスピタリティ・コーディネータ |
今後の予定 | おもてなし規格認証取得 |
成果 | 2023年に顧客から感謝状を受領 |
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2025年の崖について
2025年の崖とは、企業のレガシーシステムやデータ活用の遅れが引き起こす潜在的なリスクを指す言葉であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- データ活用の遅れによる競争力低下のリスク
- 技術偏重のアプローチがもたらす課題
- ビジネス要件と技術のギャップ
IDC Japanの2024年9月11日の調査によると、多くの企業がビジネス要件を満たすレベルへの移行に苦戦しており、2025年の崖に直面するリスクが高まっている。総務省の令和2年版情報通信白書では、7割以上の企業がデータ活用に取り組んでいると報告されている。
おもてなし分析に関する考察
データサイエンティストにおもてなし教育を導入する取り組みは、技術偏重の文化に新しい視点をもたらす革新的なアプローチとなっている。日本独自のおもてなしの精神をデータ分析に取り入れることで、顧客のニーズをより深く理解し、より効果的なソリューションを提供できる可能性が高まるだろう。
ただし、おもてなし分析の導入には組織文化の変革や人材育成に時間とリソースが必要となる課題がある。データサイエンティストの採用基準や評価指標の見直しが必要となり、既存の業務プロセスとの調整も求められるだろう。
今後は他社との差別化要因として、おもてなし分析の標準化や認証制度の確立が重要となってくる。データ活用の成熟度向上と共に、より多くの企業がおもてなし分析を導入することで、日本のデータ活用の質が大きく向上する可能性がある。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「データサイエンティストに「おもてなし」教育 | 株式会社分析屋のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000088755.html, (参照 24-12-12).
- 総務省. https://www.soumu.go.jp/
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