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公開：2024-12-13

GoogleがGemini 2.0を発表、マルチモーダル出力機能とAIエージェント研究の強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GoogleがGemini 2.0モデルを発表し開発者向けにリリース
• マルチモーダル出力と高度な推論機能を備えた新機能を搭載
• Project AstraとProject Marinerなどの研究プロトタイプも公開

Gemini 2.0の新機能とAI機能強化による利便性向上

Googleは次世代AIモデル「Gemini 2.0」を2024年12月11日に発表し、開発者向けに提供を開始した。Gemini 2.0は画像や音声の生成が可能なマルチモーダル出力機能を備え、Google検索やコード実行、サードパーティ機能との連携も可能になっている。^[1]

Gemini 2.0 Flashは1.5 Proの2倍の処理速度でベンチマークテストを上回る性能を実現し、開発者の生産性向上に貢献している。Googleは早期アクセスパートナー向けにテキストと音声の変換機能や画像生成機能を提供し、2025年1月から一般提供を開始する予定だ。

さらにGoogleはProject AstraとProject Marinerという2つの研究プロトタイプも発表した。Project Astraは複数言語での会話やツール使用が可能なユニバーサルAIアシスタントであり、Project Marinerはブラウザ操作を支援するAIエージェントとして機能する。

Gemini 2.0の機能まとめ

マルチモーダル機能について

マルチモーダル機能とは、テキスト、画像、音声、動画などの複数の形式のデータを扱える機能のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 異なる形式のデータを統合的に処理可能
• 複数のモダリティ間での相互変換が可能
• より自然なAIとの対話やインタラクションを実現

Gemini 2.0のマルチモーダル機能は、入力だけでなく出力でも複数のデータ形式をサポートしている。特にテキストから音声への変換機能や画像生成機能は、開発者がより豊かなアプリケーションを作成することを可能にしている。

Gemini 2.0に関する考察

Gemini 2.0の発表は、AIモデルの性能向上と実用性の両立を示す重要な一歩となっている。特にマルチモーダル出力機能の追加により、開発者はより豊かなユーザー体験を提供できるアプリケーションを作成することが可能になるだろう。ただし、AIの判断に依存しすぎることによる誤作動やセキュリティリスクには十分な注意が必要だ。

Project AstraとProject Marinerの研究プロトタイプは、AIエージェントの実用化に向けた重要な実験となっている。特にブラウザ操作の自動化は業務効率の向上に大きく貢献する可能性があるが、プライバシーやデータセキュリティの観点から慎重な検証が必要になるだろう。

将来的には、より高度な理解力と行動力を持つAIエージェントの登場が期待される。特に複数のAIエージェントが協調して作業を行うマルチエージェントシステムの実現により、より複雑なタスクの自動化が可能になると考えられる。

参考サイト

1. ^ The Keyword Google. 「Google introduces Gemini 2.0: A new AI model for the agentic era」. https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/, (参照 24-12-13).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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