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公開：2024-12-13

CognitionがAIエンジニアDevinを正式リリース、自律的なコード開発と自動バグ修正機能を実装

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• CognitionがAIエンジニアDevinの正式サービスを開始
• 月額500ドルでチーム制限なしの利用が可能に
• SlackやIDE、APIを通じた統合機能を提供

AIエンジニアDevinの正式サービス提供開始

AIスタートアップのCognitionは2024年12月10日、自律型のAIソフトウェアエンジニア「Devin」の正式サービスの提供を開始した。エンジニアリングチーム向けに月額500ドルで提供され、シートの制限がなく、SlackやIDEの拡張機能、APIへのアクセスが可能になっている。^[1]

Devinはフロントエンドのバグ修正やエッジケースの対応、バックログタスクの最初のPR作成、コードのリファクタリングなど、幅広い開発タスクに対応することができる。開発者自身が実行可能なタスクの委託や、テストと確認手順の明確化、3時間以内の作業に分割することで、より効果的な活用が可能だ。

Slackを主要なインターフェースとして採用しており、小規模なタスクやバグ修正の際にDevinをタグ付けすることで作業を依頼できる。PRのレビューやGitHubのコメントに自動で応答する機能も備えており、VSCodeなどのIDEから直接作業を依頼することも可能になっている。

Devinのサービス詳細まとめ

自律型AIエンジニアについて

自律型AIエンジニアとは、人工知能技術を活用して独自にソフトウェア開発タスクを実行できるシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• コードの理解と修正を自動的に実行可能
• テストケースの作成と実行を自律的に行う
• 開発者のフィードバックを学習して改善する

Devinのような自律型AIエンジニアは、オープンソースリポジトリへの貢献やコードの修正、ドキュメントの更新など、多岐にわたるタスクを実行することができる。Anthropic MCPやZod、Google、Llama Indexなどの有名なプロジェクトでも活用され、開発効率の向上に貢献している。

Devinに関する考察

自律型AIエンジニアDevinの登場は、ソフトウェア開発の効率化と品質向上に大きな可能性をもたらしている。特に小規模なバグ修正やコードリファクタリングなどの定型的なタスクを自動化することで、開発者はより創造的な業務に注力できるようになるだろう。

ただし、AIによる自動化が進むことで、開発者の役割や必要なスキルセットが変化する可能性がある。開発者には従来のコーディングスキルに加えて、AIツールを効果的に活用するためのプロンプトエンジニアリングやタスク分解の能力が求められるようになるだろう。

今後はDevinの機能がさらに拡張され、より複雑なタスクにも対応できるようになることが期待される。同時に、AIと人間の開発者が効果的に協働できる開発プロセスやベストプラクティスの確立も重要な課題となっていくだろう。

参考サイト

1. ^ Cognition. 「Cognition | Devin is now generally available」. https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available, (参照 24-12-13).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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