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公開：2024-12-13

DataikuがAI活用の新機能Dataiku Storiesを発表、企業のデータ分析とプレゼンテーション作成の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• DataikuがAI活用の新機能「Dataiku Stories」を発表
• 企業データを動的なプレゼンテーションへ即時変換可能に
• データチームとビジネスチーム間の連携を効率化

DataikuがAI活用のDataiku Storiesを発表、データプレゼンテーション作成を効率化

Dataiku社は企業のデータ活用効率を高めるため、生成AIを活用したデータストーリーテリングの新機能「Dataiku Stories」を2024年12月12日にリリースした。DataikuのユニバーサルAIプラットフォーム上で最新のデータを基にインサイトの発見と共有が可能になり、プロンプト入力だけでプレゼンテーション作成が実現できるようになった。^[1]

企業のデータチームを対象としたグローバル調査によると、データチームの99%が少なくとも四半期に1回はプレゼンテーションを更新する必要があり、約3分の1は毎週更新を行っていることが判明した。またデータチームの平均35%以上が、必要なデータにアクセスするために月に6回以上、他部門への問い合わせを実施している状況だ。

DataikuのユニバーサルAIプラットフォーム上で開発されたDataiku Storiesは、古いデータを使用しがちな静的スライドと、管理が煩雑な企業ダッシュボードの間のギャップを埋める新たなソリューションとなる。コーディングスキルがなくても企業データを活用した分析が可能で、常に最新のインサイトを反映したプレゼンテーションを維持できるようになった。

Dataiku Storiesの主な機能まとめ

Dataiku Storiesの詳細はこちら

データストーリーテリングについて

データストーリーテリングとは、データを分析して得られた洞察を効果的に伝えるための手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• データを視覚的に表現し、理解しやすい形で提示
• データの背景にある文脈や意味を明確に説明
• 意思決定に必要な重要なインサイトを抽出

ビジネス現場では、データに基づく意思決定の重要性が増しており、効果的なデータストーリーテリングの需要が高まっている。Dataiku Storiesのような生成AI活用ツールによって、専門知識がなくてもデータストーリーテリングが可能になり、より多くのビジネスユーザーがデータ活用の恩恵を受けられるようになった。

Dataiku Storiesに関する考察

Dataiku Storiesの登場により、データチームの作業効率が大幅に向上することが期待される。データチームが月に最大42時間費やしているプレゼンテーション作成や更新作業が自動化され、より戦略的な業務にリソースを振り向けられるようになるだろう。

一方で、生成AIによる自動生成されたプレゼンテーションの品質管理や、セキュリティ面での懸念が新たな課題として浮上する可能性がある。企業の機密データを扱う際のセキュリティ対策や、生成されたコンテンツの正確性を担保する仕組みの構築が必要になってくるだろう。

今後はより高度な分析機能やカスタマイズ機能の追加が期待される。特に業界特有のデータ分析テンプレートや、企業独自のブランディングに合わせたデザイン調整機能などが実装されれば、より幅広い用途での活用が可能になるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「新機能Dataiku Stories、生成AIで信頼性の高いデータを瞬時に動的なビジネスプレゼンテーションに変換 | Dataiku Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000084325.html, (参照 24-12-13).

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