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NetAppが2024年版Data Complexity Reportを発表、AIデータ管理の現状と課題を包括的に分析

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • NetAppが2024年版Data Complexity Reportを発表
  • AIデータ管理の最適化状況と投資予測を調査
  • セキュリティ脅威とデータの持続可能性を分析

NetAppのData Complexity Report 2024が示すAIの未来像

ネットアップ合同会社は、グローバル企業のAIデータ管理の現状を調査した「2024 Data Complexity Report」を2024年12月13日に公開した。世界の企業の3分の2がAIに対してデータが最適化されていると報告しており、AIのユースケースにおいてデータのアクセス性と正確性が確保されている状況が明らかになった。[1]

世界の技術責任者の40%が2025年にAIおよびデータ管理に前例のない投資が必要になると予測しており、データの複雑性への対応が求められている。統合ストレージを導入した企業は、ハイブリッドマルチクラウド環境全体でデータサイロを解消し、常にアクセス可能な状態を実現しているのだ。

AIの導入が進む中、世界の技術責任者の41%が2025年にセキュリティ脅威の急激な増加を予測している。インド・日本・米国などのAI導入先進国では、ドイツ・フランス・スペインなどのAI導入後進国と比較して、セキュリティ問題の増加を報告する可能性が約2倍高くなっているのだ。

2024年版Data Complexity Reportの主要調査結果

項目 詳細
調査対象 9つの市場における1,300人以上のIT責任者
調査地域 米国、EMEA(英国、フランス、ドイツ、スペイン)、APAC(オーストラリア/ニュージーランド、シンガポール、インド、日本)
データの最適化状況 世界の企業の3分の2がAIに対して最適化済み
投資予測 技術責任者の40%が2025年に前例のない投資を予想
セキュリティ懸念 41%が2025年にセキュリティ脅威の急増を予測
持続可能性への影響 34%が企業の持続可能性プロセスに大きな変化を予想
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データサイロについて

データサイロとは、組織内で他のシステムから孤立し、アクセスや共有が制限されたデータの集まりのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 部門や系統ごとに独立したデータ管理システム
  • データの重複や非効率な管理が発生
  • 組織全体でのデータ活用を阻害

世界の技術責任者の79%が最適なAI成果を達成するためにはデータの統合が重要だと認識している。統合ストレージを導入している企業は、データサイロを解消してデータの可用性を高め、2025年のAI目標達成の可能性が高まることが期待できるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「NetApp、2024年版『Data Complexity Report』を発表 AIの成否を分ける年が到来 | ネットアップ合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000130.000047898.html, (参照 24-12-16).

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