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公開：2024-12-22

東京海上ディーアールがlearningBOXを導入、ヘルプデスク問い合わせ44%減少で業務効率が大幅に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 東京海上ディーアールがlearningBOXを導入しヘルプデスク問い合わせ44%減
• シンプルなUIで使いやすく、運用工数も大幅に削減
• 診断テスト機能を活用し交通安全Web学習サービスを刷新

東京海上ディーアールのlearningBOX導入による業務効率化

東京海上ディーアール株式会社は、運輸・モビリティ本部における交通安全Web学習サービスの刷新に伴い、eラーニングシステムlearningBOXを2024年12月20日に導入した。従来のシステムでは操作性に課題があり顧客からの問い合わせが多発していたが、シンプルなUIを特徴とするlearningBOXの導入により使い勝手が大幅に改善されている。^[1]

新システムへの移行後、ヘルプデスクへのログイン不可に関する照会件数が44%減少し、管理工数やシステム保守の負担も軽減されたことで業務効率が向上している。特に2022年度と2024年度の上半期を比較すると、問い合わせ件数の大幅な減少が顕著に表れており、運用負荷の軽減に成功したと言える。

また長年提供してきた診断テストについても、learningBOXの機能を活用して一新することに成功している。追加料金不要で診断テストを作成できる機能により、顧客の期待に応える品質と開発コストの両立を実現し、利用者数の増加にもつながっているのだ。

learningBOX導入の効果まとめ

learningBOXの詳細はこちら

eラーニングシステムについて

eラーニングシステムとは、インターネットを通じて学習コンテンツを提供・管理するプラットフォームのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 時間や場所を問わず学習可能な柔軟性の高さ
• 進捗管理や成績評価の自動化による効率的な運用
• 教材の一元管理とコンテンツの再利用性の高さ

企業の教育研修においては、交通安全教育やコンプライアンス研修など様々な用途で活用されており、学習効果の測定や受講状況の管理を効率的に行うことができる。東京海上ディーアールのケースでは、使いやすさを重視したシステムの選定により、運用負荷の軽減と学習効果の向上を両立している。

learningBOXの導入効果に関する考察

learningBOXの導入による最大の成果は、ヘルプデスクへの問い合わせ件数の44%削減を実現した点にある。システムの操作性向上により、利用者の混乱や戸惑いが大幅に減少し、運用側の負担軽減にもつながっている。一方で、今後は利用者数の増加に伴うサーバー負荷の増大や、新機能追加時の教育コストなどが新たな課題として浮上する可能性があるだろう。

これらの課題に対しては、段階的なシステム拡張やユーザーサポート体制の整備が有効な解決策となり得る。特に診断テスト機能については、AIを活用した自動採点システムやリアルタイムフィードバック機能など、より高度な学習支援機能の追加が期待される。将来的には、学習データの分析による教育プログラムの最適化など、より効果的な安全教育の実現が見込まれるのだ。

また、運輸・モビリティ分野における安全教育の重要性は今後さらに高まることが予想される。自動運転技術の進展や新たな交通システムの導入に伴い、より複雑化する安全教育のニーズに対応するため、継続的なシステムの進化と機能拡張が必要になってくるだろう。今後は、VR技術を活用した実践的な学習コンテンツの提供なども視野に入れた展開が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「東京海上ディーアール、eラーニングシステムの置き換えでヘルプデスク照会対応件数が44％減に（※1）　兵庫県たつの市スタートアップ【learningBOX】導入で | learningBOX株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000192.000045857.html, (参照 24-12-22).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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