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公開：2025-01-11

PFN、Rapidus、さくらインターネットが国産AIインフラ提供に向けた基本合意を締結、グリーン社会実現へ向け技術連携を強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 国産AIインフラ提供に向け3社が基本合意を締結
• 省電力AI半導体の設計・製造・活用で協力体制を構築
• グリーン社会に貢献するAIインフラを整備へ

PFN、Rapidus、さくらインターネットがグリーン社会実現に向けた基本合意を締結

株式会社Preferred Networks、Rapidus株式会社、さくらインターネット株式会社の3社は2025年1月8日、グリーン社会に貢献する国産AIインフラの提供を目指すため基本合意を締結した。各社はこれまで省電力AI半導体の設計・開発やグリーン技術の活用に注力してきており、今回の合意によって国内での安定的なAI技術の発展とグリーン社会の両立を目指すことになる。^[1]

PFNは省電力かつ高い演算性能を持つAIプロセッサーMN-Coreシリーズの設計・開発を担当し、Rapidusは低消費電力を実現する最先端ロジック半導体および先端パッケージの開発・製造を手掛けている。さくらインターネットは再生エネルギー活用によるCO2排出削減や外気を使ったサーバー冷却による消費電力削減に取り組んでいるのだ。

3社の取り組みでは、PFNが新たに設計するMN-Coreシリーズの最先端モデルをRapidusが製造し、さくらインターネットの生成AI向けクラウドサービスの開発における知見を組み合わせることで、グリーン社会に貢献する国産AIインフラを整備する計画だ。国内の様々な事業者が運営するデータセンターへの展開も視野に入れている。

3社の技術連携まとめ

AIインフラについて

AIインフラとは、人工知能技術を効率的に運用するために必要な計算基盤や設備、システム全般を指す総称であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 高性能な演算処理装置と大規模な計算リソースを提供
• 安定的な電力供給と効率的な冷却システムを実現
• 環境負荷を低減しつつ大規模なAI処理を可能に

AIインフラは生成AIなどのAI技術の発展に伴い、社会・産業を支える重要な基盤技術として注目を集めている。国際情勢の変化に伴う半導体サプライチェーンのリスクや増加する電力消費量が課題となる中、電力効率の高いAI半導体を国内で安定的に開発・製造・供給できる体制の構築が求められているのだ。

参考サイト

1. ^ Preferred Networks Inc.. 「Preferred Networks、Rapidus、さくらインターネット、グリーン社会に貢献する国産AIインフラの提供に向け、基本合意を締結 - 株式会社Preferred Networks」. https://www.preferred.jp/ja/news/pr20250108/, (参照 25-01-11).

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