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公開：2025-01-15

マジセミ株式会社が生成AIセキュリティリスクに関するウェビナーを開催、Netskopeの多層防御策による情報漏えい対策を解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• マジセミ株式会社が生成AIセキュリティに関するウェビナーを開催
• 機密情報の学習と流出リスクへの対策を解説予定
• DLP機能やリアルタイム制御機能による安全性確保を紹介

生成AIセキュリティリスクと企業向け対策ウェビナーの開催が決定

マジセミ株式会社は、企業における生成AIツール利用時の情報セキュリティ対策をテーマとしたウェビナーを2025年1月14日に開催することを発表した。このウェビナーでは従業員による機密情報の意図しない入力がAIに学習されることで発生する情報漏えいリスクの実態と、その効果的な防止策について具体的な解説が行われる予定だ。^[1]

Netskopeの多層防御策を活用したDLP機能とリスク可視化ツールの導入によって、機密情報の入力を未然に防ぎリアルタイムでデータの安全性を確保する仕組みが提供されることになった。この取り組みによって企業は生成AIの利便性を維持しながら情報漏えいリスクを効果的に管理できるようになるだろう。

本ウェビナーの開催にあたってはNECソリューションイノベータ株式会社が主催し、株式会社オープンソース活用研究所とマジセミ株式会社が協力する体制が整えられた。リアルタイム制御機能を組み合わせたセキュリティ戦略の詳細な解説によって、企業の生成AI活用における安全性と利便性の両立を実現するための具体的な方策が示される予定である。

ウェビナーの概要

DLPについて

DLPとは「Data Loss Prevention」の略称で、企業の機密情報や個人情報などの重要なデータが外部に流出することを防ぐためのセキュリティ対策のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データの分類と重要度に基づいた管理機能
• リアルタイムでのデータ監視と制御
• ポリシーベースの自動検知と防御

生成AIツールの利用において、DLPシステムは従業員が意図せずに入力した機密情報をリアルタイムで検知し、AIモデルへの学習を防止する重要な役割を果たすことになる。Netskopeの多層防御策を活用したDLP機能は、企業の重要データを保護しながら生成AIの利便性を維持するための効果的なソリューションとして注目を集めている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「『生成AIが引き起こす新たなセキュリティリスクと企業が今取るべき対策とは』というテーマのウェビナーを開催 | マジセミ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000003083.000054842.html, (参照 25-01-15).
2. NEC. https://jpn.nec.com/

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