NPOノーベルが訪問保育者向け生成AI学習プラットフォームを開発、保育の質向上と知見共有を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

認定NPO法人ノーベルは、訪問保育者の学びとつながりを支援する生成AI活用プラットフォーム「ノーベル先輩（仮称）」を2025年1月30日に発表した。このプラットフォームは2021年11月にGoogleインパクトチャレンジに採択され、85万ドルの資金提供を受けて開発されたものである。^[1]

訪問型保育の現場では保育者が一人で判断を迫られる場面が多く、施設型とは異なる独自の課題を抱えている。ノーベル先輩は延べ24,000件の訪問型病児保育の実績から得られた知見を体系化し、保育者が現場で直面する様々な課題に対して適切なヒントを提供することが可能となった。

プラットフォームには保育ルールの確認、困りごとの解決支援、子どもの特性や発達に関する情報提供という3つの主要機能が搭載されている。これらの機能により、保育者は自ら考え実践する力を養いながら、質の高い保育サービスを提供できるようになるだろう。

項目	詳細
開発主体	認定NPO法人ノーベル
開発期間	3年間（2021年11月～）
資金提供	Google.org（85万ドル）
主要機能	保育ルール確認、困りごと解決、子どもの特性・発達情報提供
試験運用開始	2025年2月

パターンランゲージとは、現場での経験や知識を整理し他者が活用できるようにする方法である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

ノーベルでは15年間の保育ノウハウを25のパターンとして体系化しており、訪問保育の現場で活用されている。パターンランゲージの手法により、個々の経験を組織の知恵として共有し、保育の質の向上に貢献している。

生成AIを活用した訪問保育者向け学習プラットフォームの開発は、保育現場における孤立した環境での意思決定支援という点で画期的な取り組みである。特に24,000件もの実績に基づく知見の体系化により、経験の浅い保育者でも質の高いサービスを提供できる可能性が広がっている。

一方で、AIによる支援に過度に依存することで保育者自身の判断力が低下するリスクも考えられる。プラットフォームはあくまでもヒントを提供する立場に徹し、最終的な判断は保育者自身が行うという原則を徹底することが重要だろう。

今後はAIの活用範囲を拡大し、保育者同士のリアルタイムな情報共有や経験の共有機能なども追加されることが期待される。全国の訪問保育者に向けてプラットフォームを展開することで、より多くの家庭に質の高い保育サービスを提供できる可能性が広がるだろう。

^ PR TIMES. 「訪問型保育だからこそ“考える保育者”を育てる　NPOノーベルが生成AIを活用した「訪問保育者向け学びのプラットフォーム」を試験運用開始 | 認定NPO法人ノーベルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000038515.html, (参照 25-02-01).
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