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公開：2025-02-04

日清製粉ウェルナがAIを活用した冷凍食品の需給管理自動化システムを開発、業務効率化と安定供給を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日清製粉ウェルナがAIを活用した需給管理システムを開発
• 需給計画と在庫転送計画の自動策定が可能に
• 計画策定時間が3日から1日に短縮

AIを活用した冷凍食品の需給管理自動化システムの開発と運用開始

日清製粉グループの日清製粉ウェルナは、株式会社グリッドと共同でAIを活用した冷凍食品の需給管理自動化システムを開発し、2024年10月より運用を開始した。新システムは計画策定時間を大幅に短縮し、業務の属人化解消とオペレーションリスクの低減を実現している。^[1]

冷凍食品の生産現場では約1800パターンにも及ぶ需給管理と配送計画の立案が必要とされており、専門担当者への負担が大きな課題となっていた。AIシステムの導入により、需給計画の自動策定と在庫転送計画の効率化が実現され、安定した製品供給体制が構築された。

新システムでは過去の出荷実績と受注実績から月次の販売数量見込表を作成し、在庫数や工場稼働スケジュールに基づいた需給計画を策定する。さらに、在庫転送明細作成時間も約2時間から約45分に短縮され、月間で約50時間の業務時間削減を達成している。

冷凍食品の需給管理自動化システムの機能まとめ

需給管理自動化について

需給管理自動化とは、AIを活用して生産計画から在庫管理、配送計画までを一元的に管理・最適化するシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 過去のデータに基づく需要予測の自動化
• 在庫水準の最適化と効率的な配送計画
• 人的作業の削減によるミス防止と業務効率化

日清製粉ウェルナの事例では、従来は専門担当者が担っていた複雑な需給管理業務をAIシステムが自動化することで、大幅な業務効率化を実現している。さらに、突発的な需要変動にも対応できるよう、システムに人間の介在余地を残すことで、柔軟な運用を可能にしている。

冷凍食品の需給管理自動化システムに関する考察

AIを活用した需給管理自動化システムの導入により、業務効率化と安定供給の両立が実現された点は高く評価できる。特に計画策定時間の大幅な短縮は、人材リソースの有効活用につながり、企業の競争力向上に寄与することが期待される。

今後の課題として、AIの判断精度向上や予期せぬ事態への対応能力の強化が挙げられるだろう。システムの学習データを継続的に蓄積し、予測精度を向上させることで、より効率的な在庫管理と配送計画の実現が可能になると考えられる。

将来的には、気象データや市場トレンドなどの外部要因も考慮した予測モデルの構築が期待される。需給管理の自動化技術は、食品業界全体のDX推進における重要な要素となり、さらなる進化が見込まれるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「日清製粉ウェルナ ＡＩを活用した冷凍食品の需給管理自動化システムを開発 | 株式会社日清製粉グループ本社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000072829.html, (参照 25-02-04).

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