ディスカバリーズが専門業務型生成AI「バーチャルスタッフ」を発表、早期体験プログラムで無償提供開始
PR TIMES より
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記事の要約
- 専門業務型生成AI「バーチャルスタッフ」の早期体験プログラムを開始
- 自社ナレッジを学習させることで専門的なAIスタッフを育成可能
- 2025年春頃の正式リリースまで無償での利用が可能
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専門業務型生成AI「バーチャルスタッフ」の開発と無償提供開始
ディスカバリーズ株式会社は労働人口減少の課題に対応するため、専門業務型生成AI「バーチャルスタッフ」の早期体験プログラムを2025年2月5日に開始した。日本の生成AI業務利用率は世界平均75%に対して32%と低迷しており、その原因となっているAI導入の人材不足やノウハウ不足、高額な導入コストなどの課題解決を目指している。[1]
バーチャルスタッフは生成AIに必要な学習モデル(RAG)を実装済みで、専門知識がなくても自社のナレッジを学習させることで簡単に利用を開始できる特徴がある。チャット形式での質問に対して誰でも高品質な回答を得られ、利用するほど優秀なスタッフとして成長することで、全く新しいユーザー体験を提供することが可能だ。
総務・人事、マーケティング、営業、データ分析など、それぞれのスタッフが専門的な分野に特化したスキルを持ち、業務の効率化と生産性向上をサポートする。さらにドラックアンドドロップで自社ナレッジを学習させることで、誰でも気軽にRAGを設計し、自社情報に詳しい生成AIを育て上げることができるようになっている。
バーチャルスタッフの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
自社ナレッジの学習 | 現場の管理者向けに学習させたい社内データをアップロード可能、簡単なメンテナンス |
専門性 | スタッフ一人ひとりにペルソナがあり、担当する役割に適した話し方で回答 |
セキュリティ | 再学習不可、データベースの個別化など、高いセキュリティを保つ仕組み |
リリース予定 | 2025年春頃を予定 |
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RAGについて
RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、生成AIに必要な学習モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存の文書やデータベースから関連情報を検索・抽出
- 抽出した情報を基に高精度な回答を生成
- 企業固有の知識を効率的に活用可能
バーチャルスタッフではRAGを実装済みであるため、専門知識がなくても自社のナレッジを学習させるだけで手軽に利用を開始できる。このRAGの実装により、企業独自の情報や専門知識を効率的に活用し、より正確で具体的な回答を生成することが可能になっている。
専門業務型生成AI「バーチャルスタッフ」に関する考察
バーチャルスタッフは既存のAI導入における課題を解決する可能性を秘めている。特にRAGの実装済みという特徴は、AI導入に必要な専門知識やノウハウの不足という課題を解決し、中小企業でも容易にAIを導入できる環境を整えることができるだろう。ただし、学習させる社内ナレッジの質と量が成果を左右する可能性がある。
今後の課題として、各業界特有の専門用語や業務フローへの対応が挙げられる。業界ごとに異なる専門知識や独自の業務プロセスを効率的に学習させる仕組みの構築が必要となるだろう。また、セキュリティ面では、機密情報の取り扱いに関するより詳細なガイドラインの策定も重要になってくる。
新機能への期待としては、業界特化型の事前学習モデルの提供が望まれる。特定の業界に特化した知識をあらかじめ組み込んだモデルがあれば、より短期間で高度な業務支援が可能になるはずだ。さらに、他社の成功事例やベストプラクティスを共有できるプラットフォームの提供も、効果的な活用促進につながるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「専門業務型生成 AI 「バーチャルスタッフ」の早期体験プログラム(Early Experience Program)を開始 | ディスカバリーズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000076.000025504.html, (参照 25-02-05).
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